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在R中，在运行“随机森林”模型之后，我可以使用save.image("***.RData")来存储模型。然后，我可以直接加载模型来进行预测。rf= RandomForestRegressor(n_estimators=250, max_features=9,compute_importances=True)
fit= rf.fit(Predx, Pre
浏览 385修改于2014-12-22得票数 28
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我正在创建一个随机森林模型，在R中使用游侠，对MNIST像素数据进行训练，并预测像素所代表的数目(0-9)。在使用下面的代码创建我的模型并查看预测之后，我的许多预测数字都是连续的(小数)。num.trees = 1000)有没有办法确保我的预测只是0到9之间的整数，而不是连续的？
浏览 1提问于2022-07-05得票数 0
我正在拟合我的模型并预测目标变量，得到的结果如下：因此，该模型每次都预测具有最高如何预测预测数组中最相关的类结果数组：
y_resul=[[4,2,1], [3,8,4], [7,9,8] ..., [3,4,9],
浏览 9提问于2017-08-30得票数 0
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我使用以下命令训练模型我假设创建的fit对象是一个模型，该模型具有“规则和原始特征”作为其预测器，并可用于对测试数据进行预测。我不清楚如何使用这个模型来预测测试数据的输出。我尝试使用预测命令predict(fit,test_data)对test_data进行预测，结果是get是数值向量，值的范围从.9到1.9
如果有人能在这方面指导我，我会很有帮助。我想
浏览 0修改于2020-08-14得票数 0
假设我想制造两种模型--模型1，它通过每周时间步骤(每周总销售额，即从现在开始的1-7天，然后从现在开始的8-14天，然后15-21天，等等)来预测未来的价值。模型2按月时间步骤预测未来的值(每月总销售额)。
请注意，我还没有决定这些模型中的每一种。但我不能假设用于训练每个模型的数据/特征是相同的。假设我用这两个模型预测了从9月初到10月底(包括在内)的一段时间。这是3个月，总共13周。因此，我将从
浏览 0提问于2022-12-13得票数 0
我请求一个经过训练的模型(用线性学习算法创建的模型)的在线预测，并得到“错误”：“预测失败:未知错误。” "4": 4,
"5&quo
浏览 0提问于2019-09-11得票数 2
我有一个分类模型predict(model, test.x)，用来评估包含11个类别的数据的模型，预测的结果： table(predicted_class)7 6 232 11 74 58 1 1 我的测试标签(事实)是： table(test.y)105 16 78 25 14 74 12 9 23 15 19 当我想要
浏览 13修改于2019-03-10得票数 0
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我有个关于CBOW预测的问题。假设我的工作是使用三个周围的单词w(t-3)，w(t-2)，w(t-1)作为输入来预测一个目标词w(t)。一旦模型被训练好，我想在句子后面预测一个单词的缺失。这个模型是否只适用于前三个单词已知，最后一个单词未知的句子？如果我有一个十个字的句子。前9个单词是已知的，我能用9个单词作为输入来预测那个句子中最后一个缺失的单词吗？
浏览 0提问于2018-04-09得票数 2
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我有个关于CBOW预测的问题。假设我的工作是使用三个周围的单词w(t-3)，w(t-2)，w(t-1)作为输入来预测一个目标词w(t)。一旦模型被训练好，我想在句子后面预测一个单词的缺失。这个模型是否只适用于前三个单词已知，最后一个单词未知的句子？如果我有一个十个字的句子。前9个单词是已知的，我能用9个单词作为输入来预测那个句子中最后一个缺失的单词吗？
浏览 0修改于2019-02-18得票数 5
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建立了一个具有非零均值的ARIMA(9,0,2)模型。我想用这个模型来做反事实的预测。也就是说，条件是只有前九个观测值，我正在寻找一个R函数，它可以对第十次，第十一次观测产生预测，等等，使用ARIMA(9,0,2)模型，我用所有的数据来估计。函数forecast取到了时间序列结束的位置，并使用拟合模型进行预测，但我还没有找到一种方法来欺骗我，用观测值1-9来预测观察10，或者用观察2-10来
浏览 2修改于2014-08-06得票数 2
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下面是一段代码，它生成了一个简单的xgboost模型来显示我所看到的问题。一旦建立了模型，我们就使用该模型进行预测，并获取数据中的第二行。如果我们取第10和第9模型预测之间的相对差异的对数，它应该给出第10棵树的预测:在本例中为0.00873184。现在，如果我们使用树的输入(矩阵"a“，第2行的值为0.1234561702 )并运行模型，我们预计预测结果为0.0121501638。xgboost(data
浏览 4提问于2021-10-01得票数 0
我在RStudio中创建了一个CNN，使用keras来预测MNIST的数字。我现在正尝试使用下面的代码使用这个模型进行预测 predict_classes(x_test)CNN模型有什么功能可以给出一个明确的预测</e
浏览 7提问于2022-08-10得票数 0
我有一个U-Net体系结构，当我训练模型并在不加载它的情况下打印出一些结果时，模型给出了很好的结果，但是当我加载模型检查点文件并试图进行预测时，它会预测随机噪声，更糟糕的是，它给出了不同的预测，每次运行都使用相同的测试集://pastecode.io/s/nhjznzxcpred.py https://pa
浏览 8提问于2022-01-22得票数 0
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你好，我已经准备好了一个多类分类模型，并在数据集上进行了训练Class1 10 21 12 2Class3 14 8 8 10我目前可以使用Sckit中的预测功能-学习应用最好的模型来预测单个类别。如何处理问题以获得预测
浏览 3提问于2019-11-25得票数 0
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假设，我必须预测股票市场的成本。我假设每个模型都应该将每个数据行作为单独的训练样本，并根据梯度下降调整其权重，所以即使我们对行进行洗牌，顺序也不重要。我说的对吗？第二个疑问:如果我已经训练了我的模型到5月8日，我需要预测明天(5月11日)，我的窗口长度是3为LSTM。我是否应该预测5月9日和5月10日，然后使用5月8日、5月9日和5月10日的数值来预测第二天，还是应该使用5月9日和5月10日的实际值。但我不认为这是一种强迫。如果我把我
浏览 0提问于2023-05-10得票数 0
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我知道decode_predictions()只适用于VGG16等模型的imagenet (1000个类)，但更适合我的场景。我使用了vgg16预先训练过的模型，并增加了自己的权重。📷因此，现在要找到预测，我可以使用预测()方法，然后我的print(答案)会给出相应的类标签。但实际上，我需要打印类名。这有可能得到类名吗？如果是的话，有人
浏览 0提问于2019-07-04得票数 3
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我使用的是r预测函数，它返回的值也比我预期的多。我为数据创建了一个线性模型，用于从PKWH、MDT和MDT2中预测MDC，然后为预测函数中的输入值创建了新的数据。+ PKWH*(1 + MDT + MDT2), data = predict <- predict(fit2, data = data.frame(PKWH = 9,MDT = 75, MDT2 我期望这个预测()函数为PKWH =9 th
浏览 0提问于2018-04-15得票数 0
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给定一个三维向量的时间序列，其中x，y和z是任意整数，我想要建立一个模型，预测这个序列中的下一个向量，并捕捉x，y，z每个维的模式。因此，如果X = [[0, 0, 6], [1, 0, 0], [9, 9, 9], [3, 0, 3], [1, 2, 3]]和我给我的模型4元素序列[[0, 0, 6], [1, 0, 0], [9, 9, 9], [3, 0, 3]]，它将预测[1, 2, 3]。
浏览 0提问于2018-06-25得票数 3
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我建立了一个rpart树模型，现在我想从一个大的预测数据(超过7.000个变量)中提取这个模型中使用的变量，因为在预测之前，我必须对这个预测数据进行一些计算，而且这个计算超出了内存。现在我不知道如何从rpart模型中提取变量。对于随机森林模型，有函数varUsed，，但是也许这个问题可以用一般的方式来解决，对于glm模型的也是一样。0.026346646 0.15 0.00000000
**m3_a_fak_rech**
浏览 5修改于2013-03-26得票数 0
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