我已经创建并实现了一个预测模型,该模型为我们提供了帐户转换的概率。我们还有每个帐户的期望值。
我们的团队成员根据两个部分进行评分:(账户转换)/(分配给成员的账户总数)和(账户转换价值)/(所有分配账户的总价值)
两者的平均值被用来对每个团队成员进行评分。所以转换账户并不总是最好的主意,你想转换的大账户价值更多的$$。
问题是:
如果团队成员每天拨打200个电话,他/她应该使用哪些帐户来最大限度地提高他们的分数?
由于我有每个帐户将转换的概率,我想运行一个模拟来设计一个策略,以优化团队成员的努力和优化他们的分数。我不确定从哪里开始,也不知道如何设计模拟。
蒙特卡洛模拟是否适用于这个特定的问题?
我通常会提供我的尝试,但我不确定从哪里开始。
发布于 2019-01-31 02:02:25
由于模拟完全基于概率(不是经验性的),您不需要montecarlo,您可以简单地计算期望值并假设预测中的错误。
https://stackoverflow.com/questions/54446733
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