时间序列预测模型

Question

我有一个时间序列数据集，包含7个分类特征(姓名)，每个数据集都有3个-5个数字特征(每个人的活动结果)，按个月计算。是否可以根据选定名称的值创建预测"Y“的模型。例如:约翰+杰克= Y？2017年-02-01年。

数据集示例：

Answer 1

是的你当然可以。你必须把你所有的分类变量转换成一个数字。这意味着，您的Name和Name2列中的名称可以使用单热编码器转换。

在转换它们之后，您可能会考虑一些基于场景的特性工程技术来降低维度。

在此之后，您可以使用您心中的任何模型来解决您的问题。另外，请在这个帖子到达高峰。