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据我所知，随机森林是树木套袋的程式化版本。我们选择随机数据点和随机特征来构造随机森林。但是，如果我们只使用普通版本的套袋，只随机选择数据点，那么我们就有了树，它们已经训练了更多的特征，不像样式化版本中的随机森林。由于学习具有更多的特征，每个个体树都有更多关于数据点的信息，因此在某种意义上比随机森林中的个体树更“智能”。
那么，为什么使用套袋的程式
浏览 0修改于2017-07-11得票数 4
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随机森林对LightGBMLightGBM和RF在树的构建方式上有所不同:顺序和结果的组合方式。结果表明，如果对参数进行仔细调整，GBM的性能要优于射频。随机森林: RFs使用随机数据样本对每棵树进行独立的训练。这种随机性有助于使模型比单个决策树更健壮，并且更不适合于训练数据。
我的问题
浏览 0提问于2019-11-18得票数 9
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为什么在某些情况下，具有n_estimators =1的随机林执行的性能比决策树差，即使在将引导设置为false之后？尝试使用不同的机器学习模型来预测信用卡的违约率，我尝试了随机森林和决策树，但随机森林的表现似乎较差，然后尝试了只有一棵树的随机森林，因此它应该与决策树相同，但性能仍然较差。
浏览 9提问于2022-11-03得票数 0
我喜欢装袋对每棵树的训练集进行随机重采样，随机森林为每棵树随机选择特征的子集。
我的问题是，随机森林是否也会对训练集以及随机特征子集进行重新采样。它实际上是双随机的吗？
浏览 7提问于2017-12-13得票数 1
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我使用reprtree包绘制了随机森林树，如下所示，reprtree:::plot.getTree(model23)
但是我不能解释树上的任何东西。有没有任何方法可以减小树的大小，或者有任何其他方法可以用代码在R中绘制一棵随机的森林树</em
浏览 20修改于2018-03-05得票数 2
我是R方面的新手，我需要知道如何绘制从随机森林训练模型中选择的树，该模型是使用插入符号包中的train ()函数创建的。谢谢。
浏览 1提问于2018-07-01得票数 0
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考虑到随机森林中的单个树使用cart算法(或者可以配置为)，如果cart不能预测任何东西(空树)，那么为什么随机森林在相同的数据集中表现得更好。CART给出了空树，但随机森林即使在看不见的数据上也获得了相当的准确性。
浏览 0提问于2020-06-18得票数 2
在Matlab中，我们使用TreeBagger()方法对随机森林进行训练。此方法的参数之一是树的数量。我使用随机森林作为分类方法。如何确定随机森林的树木数量？
浏览 0修改于2018-10-22得票数 2
当运行一个包含500棵树的随机生存森林时，由于内存问题，在R中使用randomForestSRC包需要很长时间。那么，我可以运行10个随机存活森林，在相同的数据上有50棵树，每次使用不同的种子，并平均10个随机森林的结果(除以10)，这样我就可以得到与500棵树的结果相当相似的结果吗？
浏览 0修改于2019-07-05得票数 0
我创建了一个以随机森林作为基分类器的分类集合。每个随机森林都有500棵树。合共有100个这样的森林。多数票被用作投票方案。我期望分类器比单个随机森林的性能略好一些。然而，它的性能比随机森林差得多。
浏览 0修改于2018-04-09得票数 -1
我有一个随机森林模型。使用getTree函数，我可以获得在我的随机森林模型中创建的所有树。现在我想检查一下每棵树对一些观察结果所做的预测。出于这个原因，我需要使用我的随机森林模型中的每棵树进行预测。 我发现这个问题的目的是一样的。但是，不幸的是，这个问题还没有得到回答。
浏览 36修改于2019-09-20得票数 0
我试图在partykit包中使用基于模型的回归树来构建一个随机森林。我使用mob()函数构建了一个基于模型的树，其中包含一个用户定义的fit()函数，该函数在终端节点返回一个对象。在partykit中有cforest()，它只使用ctree()类型树。我想知道是否可以修改cforest()或编写一个新函数，该函数从基于模型的树构建随机森林，该树在终端节点返回对象。编辑:我所建的树与这里的-> 相似
如何使用类似
浏览 2修改于2020-08-26得票数 2
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在随机森林方法中，对每棵树随机选择一组固定大小的变量(特征)。但是一旦这个集合被冻结，树是否像一个规则的决策树算法？这是否意味着，在树的每个节点，我们随
浏览 0提问于2017-04-08得票数 4
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我目前正在使用R中的randomForest包来使用弹性映射约简来生成随机森林对象。这是为了解决分类问题。由于输入数据太大，无法在一台机器上容纳内存，所以我将数据采样到较小的数据集中，并生成包含较小树集的随机森林对象。然后，我使用一个修改的组合函数将不同的树组合在一起，以创建一个新的随机森林对象。这个随机森林对象包含了树的特征、重要性和最终集合。这不包括oob错误或树的投票。
虽然这在R中运行得很好
浏览 12修改于2017-05-23得票数 9
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阅读一些文档(对于示例)，我知道有很多类型的决策树(Cart、ID3等等)。我还知道，随机森林是一种使用一组决策树的粒子算法。
我的问题是:在随机森林中，使用什么样的决策树？(cart，id3，.)
浏览 0提问于2022-03-21得票数 0
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根据对这问题的回答，我应该能够使用bootstrap = False, max_features = None, random_state = 42参数构建一个具有所有相同树的随机森林。我写了测试它的快速代码，似乎创建了不同的树。
是否有可能使用RandomForestClassifier创建一个随机森林，从而产生相同的树？
浏览 0修改于2019-06-07得票数 3
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随机森林中的out - of - bag错误是什么？它是在随机森林中找到正确数量的树的最佳参数吗？
浏览 1修改于2014-01-25得票数 71
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2回答
有人能知道随机森林的不同技术/算法吗？我知道，随机森林本身就是一个算法/模型，但我正在寻找它的另一个版本，就像我们在决策树中一样。基于随机森林的算法列表？谢谢
浏览 0提问于2019-04-24得票数 1
随机森林在训练时使用多个决策树，并输出类，这是单个树的类(分类)模式。附加问题:这是个坏主意，有什么原因吗？
浏览 0修改于2015-06-18得票数 1
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