随机森林中的out - of - bag错误是什么？

Question

随机森林中的out - of - bag错误是什么？它是在随机森林中找到正确数量的树的最佳参数吗？

Answer 1

在Breiman最初实现的随机森林算法中，每棵树都在大约2/3的总训练数据上进行训练。随着森林的建立，每棵树都可以在构建该树时未使用的样本上进行测试(类似于遗漏一个交叉验证)。这是出袋误差估计--一个正在构建的随机森林的内部误差估计。