在Matlab中,我们使用TreeBagger()方法对随机森林进行训练。此方法的参数之一是树的数量。我使用随机森林作为分类方法。如何确定随机森林的树木数量?
发布于 2018-10-23 09:31:51
如果您一直在训练这个模型,您应该知道模型中使用的树的数量,因为它必须设置为TreeBagger()的输入。
无论如何,对于像RFmodel这样的学习模型,您可以使用compact(RFmodel)来确定树的数量。
这是基于Matlab documentation的回归示例:
load imports-85;
Y = X(:,1);
X = X(:,2:end);
isCat = [zeros(15,1);ones(size(X,2)-15,1)]; % Categorical variable flag
rng(1945,'twister')
UnknownNumberofTrees=100;
RFmodel = TreeBagger(UnknownNumberofTrees,X,Y,'Method','R','OOBPred','On',...
'Cat',find(isCat == 1),'MinLeaf',5);
RFmodelObject = compact(RFmodel);
RFmodelObject.NTrees
%ans =
% 100https://stackoverflow.com/questions/52917965
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