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社区首页 >问答首页 >如何在matlab中确定随机森林中的树的数量?

如何在matlab中确定随机森林中的树的数量?
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Stack Overflow用户
提问于 2018-10-22 01:23:31
回答 1查看 551关注 0票数 2

在Matlab中,我们使用TreeBagger()方法对随机森林进行训练。此方法的参数之一是树的数量。我使用随机森林作为分类方法。如何确定随机森林的树木数量?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-10-23 09:31:51

如果您一直在训练这个模型,您应该知道模型中使用的树的数量,因为它必须设置为TreeBagger()的输入。

无论如何,对于像RFmodel这样的学习模型,您可以使用compact(RFmodel)来确定树的数量。

这是基于Matlab documentation的回归示例:

代码语言:javascript
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load imports-85;
Y = X(:,1);
X = X(:,2:end);
isCat = [zeros(15,1);ones(size(X,2)-15,1)]; % Categorical variable flag
rng(1945,'twister')
UnknownNumberofTrees=100;
RFmodel = TreeBagger(UnknownNumberofTrees,X,Y,'Method','R','OOBPred','On',...
        'Cat',find(isCat == 1),'MinLeaf',5);

RFmodelObject = compact(RFmodel);
RFmodelObject.NTrees

%ans =

%   100
票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/52917965

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