查询:{"explain":true,"size":500,"query":{"query_string":{"query":“((名称:\”美国银行\“))^50 OR (Names.Name:(美国银行))^30 OR (NAME_PAIR:\”美国银行\“)^30 OR (NORMAL_NAME:(美国银行) AND:\”\“) ^40 OR (NORMAL_NAME:(美国银行))^30 OR (S
它包括三个维度,即公司ID、银行代码、银行分支机构以及每个公司到每个银行分支机构的距离。我需要获得以下两个统计信息:(i)银行数量,通过识别银行代码的uniqueN;(ii)分支机构数量,通过取银行分支机构数量之和
我对它进行了如下编码,但它很乏味,非常慢,而且与data.table的声誉相去甚远(Dleq05 = uniqueN(BankCode[Dist <= 5]), # banks to a firm is no further than 5</