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csvread('Female_Fz.csv')；Male_GRF = csvread('Male_Fz.csv')；Female_GRF =女性GRF‘；Male_GRF =男性GRF’；
请有人告诉我如何重采样或降采样这些从
浏览 2修改于2022-06-07得票数 -1
试图理解和理解MATLAB是如何重采样的，看看toolbox/signal/resample.m。不确定最后一行的目的是什么，在最后一行中，所有的滤波器系数都是通过降采样比与coeffs和，p/sum(h)进行缩放的？有人知道背后的理论吗？MATLAB
firls理论：
浏览 0修改于2018-03-19得票数 0
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我正在寻求什么是“傅立叶方法”的解释，这是在resample()方法的文档中描述的重采样。我想对一个数组进行下采样。我知道什么是抽取和它是如何工作的，我也知道傅里叶变换是什么。然而，我找不到“科学的支持”，所以在scipy中的重采样方法。我看到了这个主题：
我还搜索了一些关于数字信号处理的书籍。我是不是漏掉了什么明显的东西？我看了重采样的实现，我知道它对信号执行傅里叶变换，然后从变换数组的开始和结束取所需样本的一半。然后对返回到时域的傅立叶变换进行逆变换。我找不到对这种方法的科学描述。
浏览 1提问于2018-10-29得票数 2
我知道这个职位中提到的推理适用于通过复制进行的平滑和随机重采样，但这是否也适用于通过ADASYN进行的过采样？由于我在ADASYN下引入了更多的随机性来合成新的观测，所以也许相关性可能更低？换句话说，使用ADASYN是否可以在分割之前对培训和测试数据进行重采样，甚至是重新抽样？我看到了一篇研究论文，该论文首先应用了列车测试分割，然后在测试数据集和训练数据集中分别使用ADASYN对少数类进行了抽样。这种方法对我来说更有意义，因为与列车测试分裂之前的过采样相比，这种方法引入了从培训到测试数据的泄漏的可能性，相反，通过分别<em
浏览 0提问于2020-12-27得票数 1
private void doFileUpload(){
try HttpClient client = new DefaultHttpClient(); FileBody bin1 = new FileB
浏览 1修改于2013-03-28得票数 2
dates.weekday == 4) & (14 < dates.day) & (dates.day < 22)
但是当第三个星期五没有了(例如，2月3日星期五下降)16")])dates_df.loc[mask]将每月重采样与import WeekOfMonth
dates_df.resample(
浏览 0修改于2018-10-05得票数 4
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数据被分组为avgData，例如如下所示：(08:00:00, 08:30:00] 2.5这个被降采样的由于avgData.resample('10min')引发以下错误，因此问题是如何重采样分类数据
TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex
浏览 0提问于2020-11-08得票数 0
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对于我的论文作业，我需要对包含从零售店(+1000维)购买数据的高维数据集执行聚类分析。因为传统的聚类算法不能很好地适用于高维数据(并且降维并不是一个真正的选择)，所以我想尝试专门为高维数据开发的算法(例如ProClus)。
浏览 3修改于2016-03-15得票数 0
1回答
我读了几篇关于人工智能，机器学习的论文。我已经知道PCA，SVD，它们将高维数据降维为低维数据。
换句话说，PCA和SVD可以选择最强大的因素。
浏览 2修改于2016-01-28得票数 0
我不是指降维，但论文遵循的理论是，所有这些维度并不对所有任务都很重要，对于特定的任务来说，具体的维度将更重要。例如:情绪分析将受益于维度5至55和250至300，而不是使用整个300维度。
浏览 0修改于2020-07-08得票数 1
为了使我的问题更加清楚，我遵循了“点扩展函数对降尺度连续性的影响”这篇论文。总之，作者希望使用辅助的精细空间分辨率变量缩小粗卫星图像的规模。降尺度由两个步骤组成：
在回归过程中，为了匹配粗分辨率图像的像素大小，必须对高分辨率图像进行放大，然后进行回归。这个升级的必须使用PSF完成。
浏览 16修改于2022-09-21得票数 -1
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2回答
在一些庞大的数据集上工作，我一直对降维和绘图的方法感兴趣。在主要的论文中，作者甚至提供了一些美丽的情节。例如：我无法在R与ggplot2 (计算机崩溃，因为太多的点，重叠点.)复制这种图形。怎样才能建造一个类似的地块呢？
浏览 0提问于2019-09-18得票数 1
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但是，是否有办法以编程方式使用jpeg包或另一个R包“降采样”图像，使其保持640x480 (或其原始像素尺寸)，但使其看起来像320x240版本“放大”成640x480大小？我说的是下采样，但重采样回到原来的分辨率。我可以使用哪些功能和包来实现这一点？
浏览 0修改于2017-11-08得票数 1
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大多数关于偏序降阶的文献都假设要分析的系统是由一组带有合成算子的过程给出的。这很有意义，因为您不想先计算状态空间，然后使用偏序缩减来减少它。是否有任何论文或其他参考文献中提出了这样的算法？
浏览 1修改于2017-05-07得票数 0
在一篇关于MapReduce的研究论文中，有一句话：
我们使用具有用户指定映射和约简操作的功能模型，可以方便地并行大型计算，并使用重执行作为容错的主要机制。我不明白重执行实际上意味着什么，为什么重执行可以成为容错的主要机制？
浏览 2修改于2017-09-22得票数 1
如果C1下降，C2就会激活并开始消耗事件。当C1重新启动时，它将成为被动节点。
我试着用阿帕奇卡夫卡来转换这个。单一主题，单一ConsumerGroup与两个消费者。
浏览 1提问于2021-11-08得票数 0
classifier.predict_proba(x_test)如果隐式sklearn在内部使用训练、验证和测试数据集中的三重分割在训练模型之前，我使用标准化工具和PCA进行特征和降维。在此之后，我采取了前10个PCA-在培训模型的组成部分，如上文所述。这是我们建议的正确方式吗？除了PCA，还有其他降维工具。一个人应该使用其中的几个，训练模型并在最后根据模型的性能来决定，一个特定的分类器使用哪一个降维工具？
除了SVM之外
浏览 0修改于2021-07-12得票数 1
我需要用整数因子对这些向量进行降采样。最大值相对于向量长度的位置应该保持不变。
下面的代码显示，当我这样做的时候，有一个由下采样步骤引入的bias=-0.0085，它的平均值应该是零。我还尝试了不同的重采样函数，如downsample和decimate，得到了相同的结果。
浏览 1修改于2019-11-28得票数 1
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