如何利用可可数据集进行1级yolov7训练

Question

我正在处理yolov7，train.py文件。我想使用可可数据集，但参加一个课程的培训:人。可可有80节课。我能从train.py那里控制这个吗？火车有；

parser.add_argument('--single-cls', action='store_true', help='train multi-class data as single-class') 

选项。但我不知道怎么用这个命令。

另外，列车日志上写着；

tensorboard: Start with 'tensorboard --logdir runs/train', view at http://localhost:6006/

但佩奇什么也没给。

Answer 1

如果您想使用所有80个类，则必须使用detect.py。使用train.py，您可以训练自定义数据集以检测自定义对象。坦索板。首先，您必须用

$ pip install tensorboard

如果您受过train.py的训练，您可以使用以下命令运行张力板：

$ tensorboard --logdir=runs/train

您可以在http://localhost:6006/中看到结果