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我使用h2o.GLM训练了一个二进制分类器模型。我有大约5-10个特征。我想知道生产哪个会更快？
我需要打分一亿行。我已经在分发不同观察的评分。
浏览 2提问于2018-05-17得票数 2
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训练模型时，gpu利用率非常低(最大为5-10%，有时更低)。即使是is网络也有五层。另一方面，CPU利用率为30%或更高。
浏览 12提问于2019-05-08得票数 1
我刚刚尝试了不同的语音识别API (google one，MS one和Houndify)，但我不满意，因为它需要太长时间才能输出(5-10")。所以，由于它只需要理解几个单词(关闭，打开...)，我想知道是否有办法用Python训练pc。我需要哪些工具?可行吗？
浏览 0提问于2018-06-10得票数 0
我正在尝试使用Yolo版本3和这个笔记本训练一个用于图像识别的模型：
但出于某种原因，除了最后的训练之外，一切都很好。训练开始，5-10分钟后(随机)它停止工作。
浏览 2提问于2020-11-03得票数 0
我在训练数据集中的目标值不包含任何负值。但是一些预测值是负值(大约5-10%)。我正在使用下面的代码。我的训练数据包含一些空值，我将通过该功能替换它们。
浏览 0提问于2013-11-17得票数 0
目前，我在训练期间创建检查点，如下所示(伪代码)： model.train()
有没有办法异步执行检查点，以减少计算时间的浪费？Saver.save将在memcopy之后返回，而无需等待磁盘操作，因为现在训练设备副本而不会搞乱检查点是安全的。如果前一次迭代中有I/O
浏览 0修改于2016-12-17得票数 1
optimizer=opt, metrics=['acc'])
在我的数据中，我可以说输出中出现1值的概率是%5-按字数排列，只有5-10个值是1，所有其他值在输出中都是0。因此，当我训练我的模型的准确性迅速变成%90，之后，不要增加。下面的预测结果表明，我的模型倾向于只预测0值。
浏览 1提问于2019-12-15得票数 0
当n_jobs = 1时，训练大约在10秒内完成。对于任何大于1的值，训练可能需要5-10分钟。
增加gridsearch使用的核心数量的正确方法是什么？
浏览 2提问于2015-08-26得票数 4
mean_squared_error", optimizer="adam")据我所知，我总是用相同的训练数据运行它培训后，我打印模型参数：每次训练后，参数不同，训练后的模型对验证数据产生不同的结果(每个验证实例的差值为5
浏览 0修改于2021-07-28得票数 0
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训练和测试阶段工作正常。但作为期末考试，我想用5-10张图片做一个评估。分类器给出分类后的数据、目标和图像。给出数据和目标也很好用。但是分类器从不向用户显示分类的图像。
浏览 35提问于2019-06-13得票数 1
ID Write-Output "ID: $ID" 调用它的有效方法的示例如下：CheckUpkeep 1-101-10例输出：编号: 1-3 5-10
如何更新regex，以便捕获逗号，而不必在调用函数(CheckUpkeep " 1-3,5-10 ")时使用字符串引号(无论是单引号还是双引号)，以便在调用1-3、5-10</em
浏览 2修改于2022-02-04得票数 3
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我试着在上训练一个神经网络，这样我就可以教它正确地区分积极情绪和消极情绪。我尝试使用的方法是首先使用Google的Word2Vec模型对每个评审进行矢量化，方法是从模型中抽取向量。然后，我把它们输入卷积神经网络来训练它。我从那里获得了Google的预训练过的模型，它给了我一个长度为300维的向量，通过将每个评论截断为80个单词，我得到了一个80x300Vectorfor每个评论。使用Google的Word2Vec模型对其进行矢量化(这个部分大约需要5-10分钟)
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浏览 4提问于2017-11-06得票数 2
如果不计算数据的输入和结果的输出，通常它们大约是5-10行代码。所以，这看起来不像编程。据我所知，我可以编写概率程序来规范学习过程，所以我的概率程序越长，计算速度就越快，我需要的训练数据集就越小，得到的结果也就越正确。我说的对吗？
例如，如果我想在图片上找到一只猫。
浏览 4提问于2017-11-21得票数 0
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df %>% age_c = cut( breaks = c(-Inf, 5, 10), <fct> <fct> <int>2 0-5 50-100 14 5-10 0-50 0
5 5-10 50-100
浏览 0修改于2020-11-11得票数 1
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带有2个数据的字典的玩具示例： 0 Greg 1-10 'df2': Name Time 1 Jeff 1-10}d = {'df1': pd.DataFrame({'Name': ["Jeff", "Greg"], 'Times': ["1-5", "<e
浏览 4修改于2022-03-17得票数 1
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Days","Wednesday" ), "air"=>array( ) "Bacelona"=>array(
浏览 0提问于2012-08-07得票数 0
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我有一个60,000张图像的训练数据集和一个有10,000张图像的测试数据集。每幅图像表示0到9之间的整数。我的目标是使用支持向量机库libsvm来学习训练数据集中的数字，并使用生成的分类来预测测试数据集的图像。从这段代码中，我得到了分数，从分数中得到
浏览 0提问于2012-12-14得票数 2
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Error: OS Error我将参数服务器的数量增加到10，步骤/秒在5-10之间(仍然小于15个，只有一个GPU)，错误仍然发生，但偶尔会发生一些错误。如果更多的参数服务器有所帮助，这意味
浏览 0修改于2018-10-13得票数 8
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