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我正在使用现有的模型来训练一个基于Tensorflow和Keras的CRNN模型。我正在使用anaconda-navigator来训练模型。在训练模型时，它似乎没有使用GPU，因为我的GPU使用率为5-6%。
浏览 20提问于2021-01-08得票数 1
它成功地检测到了我的GPU，并在训练和评估过程中使用了它。我有4 4Gb内存的GeForce 1050Ti。那么如何在最大负载下使用GPU并加速神经网络的训练</
浏览 0提问于2018-01-05得票数 1
我在Keras (20个单元)训练了一个简单的双向LSTM网络，并通过模型的大小为53 is。myModel.json');然后我做了预测 var pred = model.predict(input);}
它需要5-但困扰我的是，每次预测()也需要5-6秒。每次都是这样。对于我的用例，我需要预测速度非常快，1秒或
浏览 0修改于2018-11-15得票数 5
我有训练数据：("add a balloon", "add-balloon")// Return add-balloon
我的数据集有很多关于添加气球的观察结果(大约50个)，但没有太多需要更新或获取的(大约<e
浏览 13修改于2017-03-15得票数 0
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我用MNIST数据训练了我的简单的GAN网络。我有AMD FX 8320 CPU，16 FX系统内存和SSD硬盘驱动器。然后，我用GeForce1050、Ti、GPU和4Gb内存插入了其他视频板，而不是以前的。GPU加载时间为5-6%，内存利用率为93%.但我仍然有大约17s的每一个时代和高负荷的CPU。
那么也许Tensorflow有一些设置来利用更多的GPU呢？
浏览 1修改于2017-12-28得票数 2
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我在colab rn中实现了一篇论文，迭代了160000次，每次迭代大约需要2-3秒，这意味着在正常的colab中，我应该在大约5-6天内完成，但我大部分时间在大约5小时内超时，可能是因为我使用了大量的资源，然后我必须等待12小时才能再次训练。
浏览 45提问于2020-07-05得票数 0
摄像头安装在街道上方约5-6米处。我应该研究哪种算法来实现这种行为？这是通过用样本数据训练算法来实现的最好方法，还是有其他方法告诉它寻找这种类型的帽子？
编辑:添加了帽子的图片
浏览 3修改于2017-02-08得票数 1
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由于该模型每个时期需要5-6小时的训练，因此我在Google Colab断开连接之前完成了大约2个时期。因此，每次它断开连接时，我都会从最后一个检查点恢复训练。到目前为止，我正在使用model.save和model.load来保留有关回调、权重和训练配置的所有信息。第一次训练模型： monitor="val_loss",validation_da
浏览 2修改于2020-07-08得票数 0
我的数据集的格式如下：一个大小为numpy的数组(7855,448,448，3)，其中(448,448，3)是RGB图像的numpy版本。训练目标要获得numpy数组，我必须将整个数据集加载到一个变量中，然后传递给它以进行拟合和预测。仅这一项就占用了5-6个内存。
当拟合模型时，RAM迅速溢出，运行时崩溃。
浏览 0修改于2020-09-19得票数 0
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我正在google colab上训练一个自动编码器(keras)。然而，我有25000个输入图像和25000个输出图像。我试着这样做: 1-每次将大文件从google驱动器复制到colab (需要5-6个小时)。
浏览 0提问于2020-12-11得票数 0
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我想要一些关于如何快速训练某人的建议。我主要希望他/她创建基本到中等复杂程度的应用程序。我不想花太多时间进行培训，因为人们通常会在5-6个月后离职。
浏览 2修改于2013-07-30得票数 3
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我已经用了大约2个月的时间，试图训练分数回归森林(QRF)，类似于中的方法。论文的作者使用了R，但由于我和我的同事已经熟悉python，所以我们决定使用来自scikit花园的QRF实现。在所有负责创建可行数据集的代码完成之后，我们现在正尝试用标准的超参数来训练一个简单的QRF，以获得对错误的第一次估计。到目前为止，没有一次训练运行已经完成，因为在训练最后一棵树的时候，它似乎总是停滞/冻结，所以我总是不得不亲手杀死这项工作，以避免打扰sysadmin。例如，我最近在8个CPU上进行的培训(每个CPU训练</
浏览 7提问于2021-09-01得票数 0
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我想用两个数据(测试数据，训练数据)构建一个朴素的bayes模型。
dataframe包含13列，但我只想在5-6列中将数据从str编码为int值。
浏览 2修改于2021-04-26得票数 1
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range weather flag calculation 5-6 good n 14 5-6 worse y 5 输出如下： range weather flag calculation 0-5 worse n null 0-5 worse y
浏览 11提问于2020-01-13得票数 1
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这个错误影响了我的训练计划。每次我在我的VS2010中创建任何C++应用程序时，它在我的机器上都运行得很好，但是如果我在不同的机器上运行它，它就会以这个错误开始。它需要5-6个不同的DLL。
最让人恼火的是，即使我写了一个简单的基于控制台的附加程序，它也会给出这个错误。(我不应该但是)我会同意如果我设计一些花哨的表单和所有的…但对于简单的加法程序？
浏览 6修改于2017-05-23得票数 12
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虽然LDA (ParallelTopicModel)很好地处理了数据集，但我没有遇到任何问题，HLDA无法在填满所有可用内存之前进行5-6次迭代(我甚至用90g的内存运行了程序)。这就是我训练模型的方式：hierarchicalLDAModel.initialize
浏览 0修改于2019-07-04得票数 2
2回答
我的数据位于以下json数组中： { "min": 5, "max": 6}]1-2,5-6.[] |[ .min, .max|tostring ] | join("-")"1-2"我不知道如何从那个表达到想要的"1-2"，"5-6“。
浏览 0提问于2018-12-10得票数 3
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我有一个文本文件，它的单个字符串格式如下，每个数字nad名称都是唯一的：我还有一个Python数组，它包含200个唯一的名称字符串，我想遍历这个数组来找到匹配的5-6位数字，并将其存储为一个元组。由于文本文件中的单个字符串有"5-6位数字“：”name“位24,000次，所以问题是不确定有什么合适的方法来做到这一点。
浏览 2提问于2021-11-23得票数 1
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所以我的课程将是年龄范围(简化)：5-6，6-8，8-10，10-14，14-16，成人。理想情况下，每个文本文档都应该得到每个类(不仅仅是最有可能的类)的概率。
当前状态：特征提取器就位。我正在试验用Weka训练一个模型，现在使用包含在weka中的SMO svm，通过网格搜索进行优化。我也可以使用libSVM，但目前这并不重要。训练数据并没有在这样好的不相交的范围内被分割。这些范围可能重叠。有些文本是(手动)分类的10-12范围，另一些，来自不同的来源，被归类为11-13，或8-13，等等。你将如何处理这个问题？
浏览 1修改于2012-11-25得票数 0
', '116 (5-6)', 1921, 'n.A.', '128 (7-8)', 4626, 'n.A.', '140 (9-10)', 4222, 'n.A.', '116 (5-6)', 18834, 'n.A.', '128 (7-8)', 30662, 'n.A.', '140 (9-10)', 28981, '
浏览 3修改于2011-11-17得票数 1
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