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问如何用先前实验中发现的权重训练YOLOv5模型？
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Stack Overflow用户

提问于 2022-08-16 02:37:38

回答 1查看 152关注 0票数 0

我在训练一个YOLOv5模型。我训练了50次。但我认为mAP仍然可以增加。如何利用50年代实验获得的权重(best.pt)来进行新的60次实验？我正在使用这个代码。我该怎么设置重量？

 !python train.py --batch 27 --epochs 60  --data /content/yolov5/data.yaml --weights yolov5x.pt

得到了50年代best.pt文件在YOLOv5l上的运行模型。现在我正在YOLOv5x上运行它。会有用吗？

发布于 2022-11-17 12:29:50

您可以将权重参数替换为best.pt权重的位置!python -批处理27 -- 60 --数据/内容/yolov5 5/data.yaml--权重//最佳.60//位置

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/73368218

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