回答情况：
提问时间：
问题标签：
我在处理数字信号方面有问题。我正在尝试检测指尖，类似于这里提出的解决方案：。
下面是另一种分辨率中的图像：你可以清楚地看到，有许多黄色点(凸壳)，也有许多红点(凸性差)。有时在两个黄点之间没有红点，这是相当奇怪的(如何计算凸壳？)凸壳是MatOfInt .凸性缺陷是MatOfInt4的一种.
我还创建了一些额外的数据结构，因为愚蠢
浏览 4修改于2016-02-11得票数 46
我现在正在学习计算机视觉中的过滤器。我可以看到，用于边缘检测的核的元素和为0，而对于模糊和为1。 我想知道，这是否与一个是高通滤波器，另一个是低通滤波器的事实有关？有什么规则或解释吗？ 提前感谢！
浏览 80提问于2021-06-22得票数 1
我是计算机视觉的新手，正在努力理解splat、模糊和切片技术的概念，以加速高斯滤波技术。我一直在关注这篇论文。
然而，我是一个非常初学者。所以有没有人能告诉我一些能帮助我理解这项技术的基础知识？
浏览 1提问于2012-07-29得票数 0
我已经开始使用计算机视觉技术，主要是深度学习，但我想尝试更好地理解更传统的技术，以及良好的基础。我一直在尝试一些手动特征工程技术，用于使用RF和SVM分类器进行分类。我已经研究了纹理表示，如HOG和LBP描述符，以及边缘滤波器，gabor滤波器和空间特征，如傅立叶描述符。我所欠缺的是对不同功能如何分组以及它们各自属于什么类别的好主意。
浏览 287提问于2020-01-10得票数 3
如果可能的话，你能告诉我现有的计算机视觉领域的方法来实现以下目标吗？给出一幅灰度图像，我想应用一种滤波算法，这样只有那些部分仍然是可见的，它们有一个边缘状的特征和特定的角度。对于水平和垂直边缘，我知道我可以应用中值滤波方法，但其他角度(如60°)的任何提示都很受欢迎。
更新1:这个想法是过滤掉音频谱图的组成部分。
浏览 4修改于2022-07-03得票数 0
我正在实现一个卡尔曼滤波器，它融合了3d位置数据(提供了2种不同的计算机视觉算法)。我用一个9维的状态向量(位置、速度和加速度)来模拟这个问题.然而，来自每个传感器的数据并不是同时来的。我想知道是否有人对处理这个问题的最佳方法有洞察力或指导性--卡尔曼滤波器本身会容忍这种行为吗？或者，我是否应该将在时间窗口内接收的所有数据放入垃圾箱，并减少对一批数据执行更新/预测周期的频率？我所看到的用于目标跟踪的kalman滤波器资源只使用了一台相机(即同步数据)，因此我很难找到与我的用例相关的信息。
任何帮
浏览 1提问于2019-06-12得票数 0
回答已采纳
1回答
它有很多重采样滤波器，我不确定如何继续下去。这里是ImageMagick重采样页面的链接。
我是信号处理和计算机视觉的新手。我希望一些大师能给我一些建议，告诉我该做什么和怎么做。
浏览 12提问于2017-08-27得票数 0
我正在尝试实现一个视觉算法，其中包括一个带有9x9拉普拉斯高斯滤波器的预滤波级。你能指出一个简单解释快速过滤器实现的文档吗？我认为我应该利用FFT来实现最有效的过滤。
浏览 14修改于2009-03-24得票数 5
回答已采纳
在GoogLeNet papaer中，“例如，在深度视觉网络中，如果将两个卷积层链接在一起，它们的滤波器数目的任何均匀增加都会导致计算的二次增长。”但是，当滤波器数目增加时，我不知道如何可能出现二次增长。
浏览 0提问于2020-01-24得票数 0
回答已采纳
卷积神经元网络体系结构的确定我读过很多关于神经元网络，反向传播，随机梯度下降，过度拟合，正则化等等的文章。有一些“难”的数学规则:这很容易理解。我已经绘制了第一个隐藏层的权重，但是图像滤波器对我来说不太熟悉(也不像用于边缘检测的高通滤波器，也不像低通滤波器)。
在一个层中添加更多的特征映射更好，还是添加更多的隐藏层？
浏览 2提问于2017-03-12得票数 0
回答已采纳
我看到了很多关于粒子过滤器的帖子，但没有一个是关于步骤的。大多数在线教程都是针对涉及R，Theta运动的运动学模型的。
浏览 6提问于2015-09-22得票数 0
我在用计算机视觉跟踪人。我有观察值(斑点作为背景减去后斑点检测的输出)，我想推断产生这些观察值的对象。
我有一些卡尔曼滤波器代码的困扰。卡尔曼滤波器可以帮助我将人的嘈杂路径平滑成平滑的曲线。我搜索了一些理论，找到了很多用粒子滤波器解决目标跟踪问题的论文。所以我学习了贝叶斯滤波器，蒙特卡罗方法，重要性抽样，它是有一点清楚的(我没有关于概率的数学知识来理解一切，但我的想法很清楚)。
浏览 3修改于2016-04-18得票数 9
回答已采纳
例如，对于N=3，我们可以使用中值滤波：XBCX当3个相等的字符中有2个相等时，多数将获胜，因此结果将是ABCD。然而，对于不同的字符串大小，这并不容易。如果我们讨论的是数字，中值滤波会工作得很好(计算机视觉中的简单背景减法)，或者一些最小均方自适应滤波。还有相似字符的问题:根据字体的不同，l和1可能非常相似。
浏览 1提问于2012-03-30得票数 3
回答已采纳
当在ArrayAdapter<T>子类上使用自定义筛选器时，在运行时显示所有元素的容器ListView 在显示实际筛选列表之前，总是会得到它。我的实现通常是这样的： private Context mContext;
public List<L
浏览 0修改于2014-04-02得票数 0
我发现，在Gimp中，我可以通过应用“主”值为-30的透镜失真滤波器(所有其他参数都保持为零)来获得直线。
现在，我需要使用OpenCV临时完成这个任务。我认为，函数在imgproc中调用是正确的。我看到有一个函数，但是似乎你需要一个计算机视觉上的PhD来使用它。毫无线索。因为我知道一个参数，所以必须有一种简单的方法将它转化为“不失真”所期望的矩阵？
浏览 9修改于2016-11-11得票数 0
回答已采纳
我正在尝试进入计算机视觉领域，首先我在MATLAB中实现了一个Sobel滤波器，我在这里读到了它：image = double(image);
kernelx = [ -1, 0, 1;
浏览 3修改于2017-02-08得票数 1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号