回答情况：
提问时间：
问题标签：
我刚开始研究联邦学习，想把它应用到一个特定的数据集中，现在出现了一些问题。这个是可能的吗？或者建立联邦学习模型需要成千上万的客户？
谢谢
浏览 3提问于2022-01-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我计划将联邦学习用于我已经开发的用于检测杂草的对象检测算法。随着我的研究，我看到了关于图像分类的联邦tensorflow示例。像下面这样的链接：
我的问题是，我们是否可以将联邦学习和联邦tensorflow用于对象检测算法？如果是，你能给我提供一些链接和例子吗？
浏览 3提问于2021-02-27得票数 0
目前正在尝试在工作中使用联邦分析(并最终使用联邦学习)。我们正在探索PyTorch联邦和TensorFlow联邦。当我在谷歌TechTalk上观看TensorFlow联邦教程时，所有的教程都连接到本地可用的模拟数据集，他们确认TensorFlow联邦只准备好模拟，而不是生产。我们知道TensorFlow联邦什么时候可以投入生产吗？
浏览 17提问于2021-10-15得票数 1
我是一个联邦学习的新手，我只是想了解一下TensorFlow联邦TFF框架。如果有人能澄清这些问题，我会非常感激的：提前感谢
浏览 5提问于2021-10-08得票数 2
回答已采纳
我正在通过tensorflow联邦实现联邦学习。本教程和所有其他可用的材料比较了联邦(全局)模型在每一轮通信之后的准确性。是否有一种方法可以计算每个局部模型与联邦(全局)模型的准确性。摘要:客户总数:每轮通信15次:本地与联邦模型性能
()
浏览 4提问于2021-11-09得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建一个联邦学习数据集，我想稍后使用它来训练一组模型(不是针对Fed-avg)。[ for x in client_ids下一步是创建联邦数据
浏览 16修改于2022-03-31得票数 1
在使用同态加密的联邦学习中，大多数方案中的所有参与者共享相同的密钥，这很容易导致密钥泄漏并导致数据隐私泄漏。
经过研究发现，有人提出使用多密钥同态加密算法来解决上述问题。这也解决了联邦学习中的单密钥加密问题.密钥同态加密密钥容易泄漏。在基于同态加密的联邦学习中，将秘密共享作为密钥管理方案是否可行？
浏览 0修改于2023-05-19得票数 2
我选择了这个数据集：Tensorflow提供了关于联邦学习的教程，其中他们使用了预定义的数据集。然而，我的问题是如何将这个特定的数据集用于联合学习场景？
浏览 0修改于2020-11-28得票数 5
我正在应用联邦学习对多个文件使用。问题是，每个文件中的数据大小(记录数)是不同的。
在联邦学习培训中，是否存在针对每个客户的不同规模的问题？如果我有办法克服它呢？
浏览 25提问于2022-06-01得票数 2
回答已采纳
我试着实施联邦学习。=(3,3), strides=(1,1), padding='same', activation='relu', input_shape=(226,232,1)))
model.add(Conv2D(64, kernel_size=(3,3), strides
浏览 20提问于2022-05-05得票数 0
我正在执行联邦学习过程，并使用函数tff.learning.build_federated_averaging_process创建联邦学习的迭代过程。但是在FedAvg的论文中，似乎只有客户端执行优化，而服务器只执行平均操作，那么server_optimizer_fn到底在做什么，它的学习率意味着什么？
浏览 1提问于2020-08-03得票数 4
我是联邦学习的新手，我正试图从TensorFlow联邦开始。在编写Colab上的“图像分类联邦学习”教程时，我试图安装TensorFlow Federated，但遇到以下错误：
ERROR: tensorflow 2.5.0 requires tensorboardERROR: pymc3 3.11.2 has requirement cachetools>=4.2.1, but you'll have cachetools 3.1.1 which is incompat
浏览 2修改于2021-07-06得票数 0
1回答
我在论文“通过减少客户资源需求扩展联邦学习的范围”()中遇到了“联邦Dropout”压缩方法。如果联邦Dropout方法已经在Tensorflow Federated中被支持的话。
浏览 0提问于2020-08-17得票数 3
回答已采纳
看到tensorflow联邦现在可以支持分布式训练，这是非常棒的。我引用了示例。它不同于典型的联邦学习场景。所以我想知道我可以将训练数据分别放在每个客户端上吗？
浏览 5提问于2020-04-24得票数 0
我想知道是否有任何合理的方法来使用tff核心代码为联邦学习模拟生成客户端数据集？在联邦核心的教程中，它使用MNIST数据库，每个客户端在其数据集中只有一个不同的标签。
浏览 9提问于2019-09-19得票数 2
我正在尝试使用联邦代码来构建我自己的联邦学习算法。但我遇到了一个问题。tf.TensorSpec(shape=weights[2].shape, dtype=tf.float32), weight1 = tf.TensorSpec(shape=weights[4].shape, dtype=tf.float32),
bias3
浏览 2提问于2021-04-13得票数 1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号