我正在尝试使用tensorflow联邦来模拟分层拓扑中的联邦学习算法。据我所知,只实现了几种策略(例如依赖于单个聚合服务器的tff.learning.build_federated_averaging_process),。有没有办法让网络比标准的n-clients 1-server更复杂?
发布于 2021-03-11 13:36:31
TFF具有对中间聚合本机支持;例如,运行类似于implemented for testing here的代码并以类似于remote executor service的方式提供服务的二进制可以连接到工作进程并以分层方式聚合。
然而,您可能指的是比这更一般的东西。
https://stackoverflow.com/questions/64183256
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