使用联邦学习进行对象检测

Question

我计划将联邦学习用于我已经开发的用于检测杂草的对象检测算法。随着我的研究，我看到了关于图像分类的联邦tensorflow示例。像下面这样的链接：https://www.tensorflow.org/federated/tutorials/federated_learning_for_image_classification

我的问题是，我们是否可以将联邦学习和联邦tensorflow用于对象检测算法？如果是，你能给我提供一些链接和例子吗？

Answer 1

TFF可以与任意的TensorFlow一起使用；通常，tff.learning名称空间中的所有符号对于低级federated core的常见用例来说都是非常方便的包装器。

我个人并没有注意到任何“FL for object object”的研究，但之前似乎有have been some projects在这方面的研究。我不是对象检测方面的专家，但通常在我看来，这类应用程序的联邦设置中可能会有一些有趣的问题。

也就是说，结合上面的两个重点:我认为你对一个研究领域感兴趣，这个领域已经有了一些想法，但还不是很多，因此你可能会从头开始编写你自己的联邦算法。在这里，TFF肯定是一个有用的工具；例如，请参阅此standalone implementation of FedAvg，了解用TFF编写自定义算法的另一个视角。