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创建
联邦
学习
数据
我正在尝试创建一个
联邦
学习
数据集,我想稍后使用它来训练一组模型(不是针对Fed-avg)。[ for x in client_ids下一步是创建
联邦
数据
浏览 16
修改于2022-03-31
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使用
联邦
学习
进行对象检测
我计划将
联邦
学习
用于我已经开发的用于检测杂草的对象检测算法。随着我的研究,我看到了关于图像分类的
联邦
tensorflow示例。像下面这样的链接: 我的问题是,我们是否可以将
联邦
学习
和
联邦
tensorflow用于对象检测算法?如果是,你能给我提供一些链接和例子吗?
浏览 3
提问于2021-02-27
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联邦
学习
的其他压缩方法
我在论文“通过减少客户资源需求扩展
联邦
学习
的范围”()中遇到了“
联邦
Dropout”压缩方法。如果
联邦
Dropout方法已经在Tensorflow Federated中被支持的话。
浏览 0
提问于2020-08-17
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回答
用于
联邦
学习
的有限数量的客户
我刚开始研究
联邦
学习
,想把它应用到一个特定的数据集中,现在出现了一些问题。这个是可能的吗?或者建立
联邦
学习
模型需要成千上万的客户? 谢谢
浏览 3
提问于2022-01-23
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回答
如何在
联邦
学习
中使用转移
学习
?
我试着实施
联邦
学习
。(使用TensorFlow
联邦
核心) model = Sequential()现在,我想使用这个pre_trained模型来处理一个新的
联邦
学习
案例
浏览 20
提问于2022-05-05
得票数 0
1
回答
联邦
学习
的批归一化
如您所知,在
联邦
学习
环境中,客户使用他们的非i.i.d数据来培训联合全局模型的本地版本,并且每个人都提交对全局模型的更新,该模型将被聚合到下一个联合全局模型中。
浏览 0
提问于2020-09-03
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my
联邦
学习
模型的精度分析
在分析
联邦
学习
模型的准确性时,我发现我的客户的准确性正在提高,但我的全局精度并不高。有人能帮我解决这个问题吗?我正在粘贴的图像,显示全球的准确性和损失,每一个时代的准确性和损失。
浏览 2
提问于2022-04-29
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colab中的Tensorflow
联邦
学习
错误
我正在尝试运行。TypeError Traceback (most recent call last) 1 import tensorflow as tf 6
浏览 16
修改于2022-07-19
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基于同态加密的
联邦
学习
密钥管理问题
在使用同态加密的
联邦
学习
中,大多数方案中的所有参与者共享相同的密钥,这很容易导致密钥泄漏并导致数据隐私泄漏。 经过研究发现,有人提出使用多密钥同态加密算法来解决上述问题。这也解决了
联邦
学习
中的单密钥加密问题.密钥同态加密密钥容易泄漏。在基于同态加密的
联邦
学习
中,将秘密共享作为密钥管理方案是否可行?
浏览 0
修改于2023-05-19
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tensorflow
联邦
学习
后的Keras模型预测
我正在使用TensorFlow
联邦
框架,并为二进制分类问题设计了一个keras模型。[1], [0], [1], [0]], dtype=int32) 但是,在将tff
学习
模型的状态权值应用到模型中后
浏览 10
修改于2022-04-21
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1
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不同
联邦
学习
方案的安全性
所有的人,我都在联合
学习
,我的问题是: 假设有两个参与者进行
联邦
学习
。对于某些模型(例如Logistic回归模型,假设一方具有某些特性X_1和标签y,而另一方具有其他特性X_2 )。我的问题是如何评估后一个
联邦
模型的安全性,是否有任何可能的攻击来恢复原始数据,或者建立一个与最终
联邦
模型几乎相同的新模型?
浏览 0
提问于2021-07-15
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联邦
学习
中的不平衡客户端规模
我正在应用
联邦
学习
对多个文件使用。问题是,每个文件中的数据大小(记录数)是不同的。 在
联邦
学习
培训中,是否存在针对每个客户的不同规模的问题?如果我有办法克服它呢?
浏览 25
提问于2022-06-01
得票数 2
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1
回答
在
联邦
学习
中应用传输
学习
时获取ValueError
我希望在
联邦
学习
中使用pre_trained模型,如下代码所示: 首先我建立我的模型并设定模型的权重,然后冻结卷积层并移除4个最后一层。
浏览 16
修改于2022-05-22
得票数 2
2
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联邦
学习
训练中的模型性能没有提高
然而,在每个
联邦
平均轮之后,我重复这个步骤,并且问题仍然存在。所有验证图像都被预测为一个类。我还保存了tf角模型的权重后,每一轮,并作出预测的测试集-没有变化。
浏览 9
修改于2020-05-11
得票数 3
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神盾
联邦
学习
在云上有服务吗?
数据安全
、
大数据
浏览 201
提问于2021-04-27
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联邦
学习
中的全局和局部模型训练
当我
学习
联合
学习
的时候,我脑海中浮现出一些需要澄清的问题。 我们首先定义了客户端,每个客户端将分为培训集和测试集。利用训练数据对局部模型进行训练。现在,使用什么测试数据?他们用来测试全球模型吗?
浏览 5
修改于2022-03-12
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联邦
学习
中的状态= iterative_process.initialize()道琼斯
我是
联邦
学习
的新手,我试图实现FL的代码来进行图像分类,但我不能理解这一行:state = iterative_process.initialize(),权重从哪里影响到服务器?
浏览 6
提问于2021-03-11
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联邦
学习
中的MODEL_SPEC (使用Tensorflow Federated )
我正在尝试使用
联邦
代码来构建我自己的
联邦
学习
算法。但我遇到了一个问题。
浏览 2
提问于2021-04-13
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1
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如何在
联邦
学习
中实现差别化隐私
我是
联邦
学习
的初学者。我试图在client_updata中的梯度中加入高斯噪声。如果有人想做,请教我怎么做。提前谢谢你。
浏览 1
提问于2021-12-16
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回答
如何在
联邦
学习
中打印模型的状态
我想打印(在训练之前)模型的状态:在print(state['model'])中,我发现了这个错误:
浏览 21
提问于2021-05-19
得票数 0
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