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理论上可以将稳定扩散应用于文本域吗？
我试图用Seq2Seq方法生成文本，我想知道是否可以通过使用卷积Seq2Seq模型来应用稳定扩散。
浏览 0提问于2022-11-01得票数 0
我按照中描述的说明安装了稳定扩散v1.4然而，当我试图运行测试提示python脚本/txt2img.py-提示“pablo picasso的一只猫的特写画像，生动、抽象的艺术，多彩的，充满活力的”-plms-n_iter如何在稳定扩散过程中改变工人人数？如果我的机器
浏览 40提问于2022-09-07得票数 1
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使用稳定扩散 stable diffusion的模型随机性问题？
模型、优化、stable diffusion
想问问专家，这类 diffusion 稳定扩散模型经过训练之后，即使训练集处理的很干净，依然会有随机性生成一些不相干的内容，这是当前的一个技术缺陷吗？
对于这种情况有没有什么优化的方法？
浏览 230提问于2023-10-06
我的模型系统:一个各向同性扩散的粒子，在各种扩散系数之间经历随机切换(D1 <-> D2 <-> D3 <-> ...)。由于沿该假设粒子轨迹的位移可以建模为从高斯分布中得出，因此似乎很自然地使用高斯+模型选择的混合来提取关于存在的不同“状态”或扩散系数的数量的信息，这将表现为混合物中的不同成分。然而，在我的特定应用中，各向同性扩散意味着我的矩阵不仅是对角线，而且对角线的所有分量对于每个混合分量都是相等的，这意味着在x，y，z方向上的
浏览 3修改于2017-09-23得票数 0
集成大型机器学习/深度学习模型微调的web应用程序如何处理这些模型的存储和检索以进行推理？我正在考虑的当前方法是以压缩格式将精调模型存储在S3或R2桶中。每次用户访问web应用程序并请求推理时
浏览 0提问于2023-02-03得票数 0
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我正在使用推理API从拥抱脸中查询一个梦境模型，并得到一个巨大的数据响应字符串，它的开头是：����çx00çx10JFIFçx00çx01çx01çx00çx00çx01çx0.
浏览 16提问于2022-11-18得票数 0
我对AI生成的art感兴趣，并希望建立稳定的扩散(服务器？)为了模仿一些我多年来创作的小说作品中的场景(例如“自制”概念艺术)。environment.yaml
如何正确设置Conda、Python和稳定扩散
浏览 20提问于2022-10-29得票数 0
最近，我正在读“爸爸一种实用的地下光传输模型”。我理解辐射传输方程：以及扩散方程的近似：。在BRDF照明模型中，我们定义了BRDF系数如下：在bssrdf照明模型中，我们有：📷📷
，我不明白Rd的意思。
浏览 0修改于2021-12-26得票数 1
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我在Matlab中有一个一维的热扩散代码，我在10年的时间尺度上使用了它，现在我正在尝试使用相同的代码在数百万年的尺度上工作。显然，如果我保持我的时间步长不变，这将需要很长时间来计算，但是如果我增加我的时间步长，我会遇到数值稳定性问题。我应该如何处理这个问题？什么会影响最大稳定时间步长？我该如何计算呢？thickness=10;Sill_2_top=ceil(Sill_2_top_position/dx);
S
浏览 0提问于2013-03-26得票数 0
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我一直试图安装稳定扩散，并遇到了这个错误，我不知道如何修复。cu113 Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch-1.12.1%2Bcu1130:01:51
stderr: ERROR: Wheel 'torch' located at C:\Users\___\AppData\Local\Temp\pip-unpack-qiio06
浏览 20修改于2022-12-03得票数 0
我在Dymola面临着一个模型扩散的问题。我希望有两个独立的体积(充满空气)，它们可以连接在一起，从而通过扩散交换热量。实现这样一个模型的最佳方式是什么？
浏览 1提问于2015-02-09得票数 2
1回答
我模拟了Bass的扩散模型“新产品的分布”。例如：
1)如何找到在模拟过程结束时AdoptionRate值最大化的AdEffectiveness和AdoptionFraction值？2)如何在模拟过程开始时找到AdoptionRate值最大化的AdEffectiveness和AdoptionFraction值？
浏览 1提问于2018-05-15得票数 0
我已经解压缩并从git中提取出来，所有的文件都是它们需要安装的稳定扩散的地方--但是当我运行时，我得到了两个错误，一个是pip版本。
浏览 54提问于2022-11-04得票数 0
浓度的演化方程如下所示：第一项(red)是具有非线性系数的扩散项，这应该很好，但我应该如何定义反扩散项和相位变换项？我试着将它们定义为具有非线性系数的扩散项和对流项，但没有成功。
浏览 0修改于2016-10-06得票数 2
我正试图在我的本地电脑上进行稳定的扩散。这是一个macbook m1。即使我确实执行了每一步，我仍然会得到一个导入错误。原因可能是什么，我该如何解决呢？
浏览 50提问于2022-11-21得票数 0
我正在研究二维网格上微生物生物量(b1)分布的生物学模型。从生物量中产生一种蛋白质(p1)。生物质能在网格上扩散，而蛋白质则不扩散。只有当产生一定量的蛋白质(p > p_lim)时，生物量才会扩散。然而，扩散仍然不能与我想要的速度工作，因为在计算扩散时，使用的是面变量，而不是单元本身的值。Z的面始终是带有z=1的单元格的平均值，而它的相邻的单元是z=0的均衡器。下面我将展示我的模型的一个非常简化的形式。无论如何，我非常感谢您的时间！##### produce me
浏览 2提问于2020-11-22得票数 0
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我正试图在我的个人电脑(Windows11 Pro x64)上本地安装和配置稳定的扩散人工智能，下面是关于如何对Geek的文章。很自然，我遇到了一些问题，主要是(如下面的代码所示，Torch安装和Pip版本:)venv "D:\stable-diffusion-webui-master
浏览 68提问于2022-09-22得票数 1
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