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我已经阅读了张贴在这里的关于离散变量的OpenMDAO标记的大多数问题，并复习了下面的文档，但我找不到问题的答案。让我们从电路示例开始。现在假设我有一组我想使用的R值。OpenMDAO能够接受一组离散变量来为其他组件选择最优的设计吗？这个用例的正确方法是什么？是否有任何文档或出版物可以作为这类工作的参考？
浏览 13提问于2022-07-25得票数 0
假设我有一个二元离散分布，即i=1，...n和j=1，...m的概率值P(X=i，Y=j)表。如何从这样的分布中生成随机样本(X_k，Y_k)，k=1，...N？
浏览 3提问于2010-02-17得票数 7
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最近，由于Joux、Gologlu、Zumbragel等人提出了一种适用于小(特别是二进制)特征的离散对数的有效算法，其中指数有一些特殊的形式。见问题中的讨论和我的理解是，$\operatorname{GF}(2^n)$中的离散对数$n$很大且没有特殊用途，但对攻击仍然是相对健壮的。在这种情况下，最好的算法仍然是<
浏览 0修改于2018-03-07得票数 3
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我有两个相关的连续变量，我想使用它们的组合值来预测第三个二元变量的值。如何对值进行离散化/归类？我不是在寻找聚类算法，我特别感兴趣的是获得“有意义的”离散类别，我可以随后在贝叶斯分类器中使用。
浏览 0修改于2012-05-08得票数 1
给定乘法群模的生成元g，一个素数p，由g^x\bmod p和g^y\bmod p求出g^{xy}\bmod p问题。解决这个问题的最好方法是通过离散对数。假设我们可以在不打破离散对数的情况下做到这一点。
那么从g^z\bmod p到g^{z^2}\bmod p的计算在多项式时间内可行吗？
浏览 0提问于2021-01-17得票数 1
我发现了一个问题，在R中使用plotly创建三元关系图。如果颜色美学是一个连续变量，则三元图的背景中似乎有一个二进制图。离散的色彩美学似乎工作得很好。有没有人知道解决办法？0.26,0.06,0.43,0.35,0.29,0.74), ) 具有离散颜色的三元示例, symbol ='circle',
浏览 15修改于2020-03-28得票数 0
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我有一项练习，内容如下：
设p是奇数素数，a和b是生成元\mathbb{Z}_p^*。假设我们有一个用基A计算离散对数的有效算法a。说明了该算法如何利用基b有效地计算离散对数。
浏览 0提问于2020-12-18得票数 0
在我看来，DAE工具箱不能适当地对域进行离散，因为离散的m.x只有两个点(我使用ContinuousSet.get_finite_elements()方法来检查)，即使我在选项中指定了10个有限元点(参见下面的代码但是，当我增加有限元点的数量时，disc.apply_to(m, nfe=100, wrt=m.x, scheme='BACKWARD')
返回的离散域x仍然有10分。
浏览 0提问于2017-08-18得票数 0
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素数循环群上的离散对数问题由求满足x满足g^x\equiv h\bmod p的问题组成，其中g是一个大素数p上的乘法群\mathbb Z/p\mathbb Z的生成元。那么，如何建立实际的离散对数系统呢？
我正在使用python语言。什么是识别组g中的\mathbb Z/p\mathbb Z的好包？有大号码的包裹吗？
浏览 0修改于2021-09-10得票数 0
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我遇到了，他说有一个比O(n^2)更快的“复杂离散数学”。我不明白如何在O(n^2)下进行链接问题。
我将如何用离散的方法来处理这个问题，以尝试理解一个更快的解决方案？Lucky三元组“定义为”在列表1中，对于任何三重类(lsti、lstj、lstk)的组合，i<j< k，其中lsti除以lstj，lstj除以lstk。
浏览 3修改于2020-07-30得票数 3
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我有一个用有限元离散化计算的成本函数和它的梯度(积分点处的值)，我有一个文本文件中的数据。问题是成本函数及其梯度在数学上不是显式的，使用有限元方法在体积V中的某些点xi使用有限元方法在每个时间t的增量处进行数值计算。函数及其渐变的结果存储在文本文件中。如何最小化这个函数？有什么想法吗？
浏览 21修改于2021-03-09得票数 0
通过序列化的，我的意思是输入的值以离散的时间间隔出现，而且向量的大小也不知道。传统的神经网络采用固定大小的并行输入神经元和固定大小的并行输出神经元。
浏览 0提问于2013-10-17得票数 3
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通过在线搜索，我发现有一个四元函数，它似乎只接受符号表达式作为输入。我的数据都是离散的和一维的。这是在我的数据上使用quad的方法吗？谢谢。
浏览 1修改于2012-03-27得票数 2
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我正在写一个OpenCL代码来从有限元离散化中组装一个稀疏矩阵，我将感谢一些关于一个聪明的结构的技巧，我可以用来在内核代码中组装这个矩阵！我的意思是，我需要访问内核中的一个随机矩阵位置！
浏览 0修改于2011-12-17得票数 0
记录良好的属性；368个实例，有28个属性(连续的、离散的和名义的)；30%缺少值
有3种结局：“活”、“死”、“被安乐死”。既然“安乐死”是“死亡”的另一种形式，那么把这个问题视为二元分类问题是否合理？
浏览 0修改于2019-05-09得票数 1
我正在尝试使用隐马尔可夫模型，但我有一个问题，我的观察值是一些三元组的连续值(温度、湿度等)。这意味着我不知道我可能观察到的确切数量，因为它们不是离散的。这就产生了一个问题，我不能定义发射矩阵的大小。考虑离散值不是一种选择，因为在每个变量上使用必要的步骤，我得到了数百万种可能的观察组合。那么，这个问题可以用HMM来解决吗？本质上，发射矩阵的大小可以在每次我得到一个新的观察值时改变吗？
浏览 13提问于2018-08-22得票数 0
我在这里找到了一些简单的离散傅立叶变换算法的代码：
但是我已经读取了Bins的数量将是样本数量的一半，但这给出了输出数组中的条目数量与输入中的条目数量相同。所以我的问题是，面元大小与样本数量和傅里叶变换大小有何关系？
浏览 16提问于2020-05-17得票数 0
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设G是一个循环群的生成元，其中离散对数问题是困难的，x和u分别是该群的标量，使得X = xG和U = uG分别成为该群的标量。我们要计算J = x^{-1}U。
浏览 0提问于2020-10-24得票数 0
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