我在这里找到了一些简单的离散傅立叶变换算法的代码:Discrete Fourier transform
但是我已经读取了Bins的数量将是样本数量的一半,但这给出了输出数组中的条目数量与输入中的条目数量相同。所以我的问题是,面元大小与样本数量和傅里叶变换大小有何关系?
发布于 2020-05-20 03:03:29
FFT结果复数箱的数量等于样本的数量。
然而,对于严格真实的输入数据,FFT结果的(负或上)一半只是另一半的复共轭镜像。因此,对于严格的真实数据,非冗余FFT bin上的数量是样本数量的一半。逆rfft实现通常会省略冗余输入,但如果您想要一个严格真实的结果,则完全复杂的IFFT需要镜像输入。
https://stackoverflow.com/questions/61854155
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