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我正在尝试编写关于传感器计算器的程序，我想听听你们的意见，我怎样才能改进我的程序的执行时间？传感器计算器有5种方法，每种方法都有自己的矩阵，它们与接收的(参数)矩阵(矩阵乘法)相乘。当然，它们还会返回产生的矩阵</e
浏览 1修改于2014-04-10得票数 0
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我正在做一个Java项目，它有数千个矩阵计算。但这些矩阵最多都是10x10矩阵。我知道像JAMA这样的矩阵库在涉及10000x10000矩阵时提供了高性能。我用10000x10000矩阵进行5-6次计算，用<e
浏览 6提问于2014-05-19得票数 1
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我有一个svg图像，我为一个<g>标签应用了一个变换矩阵。现在我要计算<g>标签的宽度和高度。但是，当我调整窗口大小时，我正在更改矩阵值，在更新矩阵值之前，如何计算<g>标签的宽度和高度。<g id="xyz" transform="matrix(1,0,0,1,10,10</
浏览 3修改于2016-02-24得票数 0
如何计算矩阵A和矩阵B之间R中的欧几里德距离，如下所示：矩阵A：[1,] 1 1 [3,][10,] 5 6 [,1][,2][,3][,4][,5][,6][2,] 1 1 2]
对于矩阵</em
浏览 3修改于2018-01-05得票数 2
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我有100个矩阵，每个矩阵有604800列，101个行。对于每个矩阵，我需要通过计算10列平均数将列数减少到60480。例如，对于向量5栏平均数为：col.av = tapply(col, rep(1:(length(col)/10), each = 10), mean)
其中col是我的101个x 604800矩阵
浏览 3提问于2015-09-15得票数 1
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我可以根据我的数据生成自相关矩阵然而，整个矩阵可以在20x5000左右，这在计算上是昂贵的。计算matrixwhile(any列中的第一行具有所有正值)计算并将矩阵的下一行附加到已计算的行标识最后一列的行索引以达到零acm <- cbind( c(10, 9
浏览 4修改于2010-11-08得票数 2
我有10个12x1矩阵，每个矩阵与另一个12x1矩阵一起用来计算每个矩阵的欧几里德距离。从计算出的这10个欧几里德距离中，我找到了位于列M-V中的最小值。然后，我计算出该矩阵的方差向量(对应于最小欧几里德距离)，形成一个新的11x1矩阵。我已经有了一种返回列名的方法
浏览 21提问于2017-08-02得票数 1
为了解决这两个GPU上的Martix乘法问题，我如何分割输入矩阵，使每个GPU处理/计算输出矩阵的一部分，然后返回它。就像。对于两个矩阵A，B各为10x10阶，然后计算输出矩阵C= and，这样，在第一GPU和第二GPU计算的另一半(即50到b)中，应计算出100个元素(10×10)中的50个元素。
浏览 8提问于2016-05-05得票数 0
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如果我有一个1000乘以1000的方阵，Lapack能计算出这个矩阵的特征向量和特征值吗？如果可以，需要多长时间？10,000×10,000矩阵，甚至是1,000,000×1,000,000矩阵的情况又如何呢？
请注意，这些将是主要由0填充的稀疏矩阵(矩阵将是表示社交网络的图)。Lapack中是否有处理稀疏矩阵的特殊过程？我看到了Arpack的建议。但是，这是否允许计算非常大的矩阵？
浏览 13提问于2010-07-21得票数 13
我正在使用模块hcluster从距离矩阵计算树状图。我的距离矩阵是生成的数组的数组，如下所示：import numpy as np
distMatrix =np.zeros((10, 10)) for j in range(0,10):
sim = OETanimoto(mols，并使用vec
浏览 4修改于2011-04-19得票数 3
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是否有任何函数可以计算双矩阵的累积最大值？我有一个1*3000矩阵，我需要计算累积最大值。例如，如果矩阵是：累积最大数组为：我尝试过累积最大函数，但是我遇到了以
浏览 0提问于2015-06-18得票数 1
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我有一个矩阵，40*2000，维数1500的向量。我使用numpy.outer计算向量的外积，其矩阵的每一列如下：它显示内存错误，因此我将矩阵拆分为矩阵：，:10，并分别计算。得到的矩阵M为1500*(40*10)。我需要每个矩阵的和这里，我是前40列，另一个40列，等等……如果我使用循环，它将是缓慢的。
M[:,:40]+ M[:,40:80] +
浏览 3提问于2014-10-09得票数 0
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此外，矩阵D在这种表示中是唯一的。
根据上下文的不同，A的Smith范式要么只是对角矩阵D，要么A的Smith范式分解是元组(P, D, Q)。对于这个挑战，你只需要计算D。一种常用的计算D的方法是通过一种看起来像欧氏算法计算gcd和高斯消去的组合的算法--应用基本行和列运算，直到矩阵符合D的所需格式。另一种计算D的方法是，对于每个i，d_{11} d_{22} \cdots d_{ii}等于A的i\times i子矩阵(包括非连续子矩阵</e
浏览 0修改于2023-05-10得票数 10
我在SSRS中创建了一个报告，其中包含两个矩阵(不是表/列表)，每个矩阵都有一个小计。我想要计算的是，在我的报告的底部是否有任何方法来计算“总计”，也就是我的两个矩阵的小计之和。矩阵1：矩阵2：
20 10</e
浏览 1修改于2010-07-22得票数 2
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我需要尽可能快地分解大型(如10M*10M)稀疏矩阵的特征值，我试了一下频谱，但速度很慢，似乎Blaze不能用于稀疏矩阵的第一个k特征对计算(它可以用特征().So从稠密矩阵计算特征值，现在我想尝试PETSc.I，我发现MatCreateSeqAIJCUSPARSE和MatSetValues可以初始化稀疏矩阵，但是我没有找到稀疏矩阵eigensolver.Does，谁知道我应该使用哪个函数以及如何使用它呢？)
浏览 6提问于2022-08-03得票数 0
我想创建一个自定义Keras图层，用于计算2个输入矩阵和1个权重矩阵(对角线矩阵)之间的乘积:x W y x = Input((8,200)) # (?,8,200)W # Weight matrix define with Keras (200,) 我想要计算形状为(?，8，10)的xWy的输出矩阵 我试着： K.dot(x*W, K.transpose(Y))
浏览 30提问于2019-02-06得票数 1
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我有一个矩阵我想在这个矩阵上做一些计算。但实际上我并不需要所有的行。因此，在进行计算之前，我必须丢弃上面矩阵中的一些行。在丢弃3行之后，我们将有一个新的矩阵。B= [1 2 3 4; 9 10 11 12; 17 18 19 20];
现在我必须使用B来做一些其他的计算。那么，如何在matlab中丢弃矩阵<
浏览 1修改于2015-06-05得票数 2
我有3个矩阵，它们有相似的大小。我要逐个元素计算所有矩阵元素的和。如何利用和函数在matlab上实现？如果我只想把第一矩阵和第三矩阵相加而没有第二矩阵，那么如何实现-Note，使我的矩阵数可以超过10？这是我的矩阵A(:,:,2)=randint(5,5,10);% Outp
浏览 3提问于2015-07-06得票数 3
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我试图用matlab中的神经网络对我的字符识别项目的结果进行10倍的交叉验证。我知道如何计算每个折叠的混淆矩阵。但问题是，我不知道如何计算10倍的平均混淆矩阵。
浏览 8提问于2014-03-14得票数 7
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我用搅拌机创建了一个3D场景，并计算了投影矩阵P (还有关于平移矩阵T和旋转矩阵R的信息)。正如我在标题中提到的，我试图用这些矩阵从我给定的相机C中计算出一个顶点(x，y，z)的z值或深度。例如:顶点v = 1.4,1,2.3，相机的位置c = 0，-0.7,10。结果应该是10-2.3 = 7.7。谢谢你的帮助!
浏览 4提问于2015-07-26得票数 0
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