十重交叉验证的混淆矩阵

Question

我试图用matlab中的神经网络对我的字符识别项目的结果进行10倍的交叉验证。我知道如何计算每个折叠的混淆矩阵。但问题是，我不知道如何计算10倍的平均混淆矩阵。

Answer 1

如果您有每个折叠的混淆矩阵，您可以简单地将它们的值相加以得到总的混淆矩阵。

例如，如果有两次折叠，所产生的混淆矩阵是

                     Classifier
                 -----------------
                 Class 1   Class 2
Actual | Class 1      25         3
       | Class 2       6        21

                     Classifier
                 -----------------
                 Class 1   Class 2
Actual | Class 1      23         5
       | Class 2       4        23

那么，总的混淆矩阵是

                     Classifier
                 -----------------
                 Class 1   Class 2
Actual | Class 1      48         8
       | Class 2      10        44