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我用一些数据训练了一个LSTM模型。当我使用训练中使用的相同的数据来评估训练模型的性能时，我得到了不同的结果。我所使用的评估指标是精确性、精确性、回忆性和F1评分。我用过PyTorch。('Predicted labels', predictions) model = None # Clear modelval loss: 0.5143, {
浏览 2提问于2022-02-18得票数 0
我读过博客文章关于改进机器学习模型、训练/验证/测试分裂的文章。最后是这句话：我发现这有点奇怪，因为我的印象是，这正是测试的使用方式，以确定是否使用模型。然而，我确实意识到，也许作者的观点是这样的：
对于给定的数据集，可以使用许多可能的模型，其中一些模型在评估指标</
浏览 0提问于2022-11-30得票数 1
我想知道我的模型的特异性和敏感性。目前，我正在评估所有时期完成后的模型：顺便说一句:尝试使用。有没有可能是个好办法？
浏览 1提问于2018-05-28得票数 5
我正在学习一些Keras教程，我知道model.compile方法创建了一个模型，并采用' metrics‘参数来定义在训练和测试期间用于评估的指标。我想使用其他指标，如fmeasure，阅读时，我知道有很多选择。但是我不知道如何将它们传递给compile方法？
浏览 3修改于2017-12-19得票数 7
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我已经能够显示准确性得分，但我希望包括其他评估指标(Precision_score、F1_score、recall_score X_train,
浏览 6提问于2019-08-05得票数 0
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我在检查Resnet和Mobilenet中的评估指标，我想知道为什么top5的准确性被用于评估指标？选择最高的概率，top1精度是这些应用程序的最佳选择。
浏览 4提问于2022-01-21得票数 0
我正在使用joblib内置运行这个模型持久性。我能够保存模型，现在我想测试概率并评估新项目的结果。我想知道如何使用joblib模型持久性来计算评估指标？
浏览 17提问于2019-03-21得票数 0
其目的是总结使用多个指标进行评估的不同模型的结果。有没有一种方法可以很容易地在Python中做到这一点，如果没有，可以让我参考图表的名称或我可以做到的框架吗？ ? 谢谢,
浏览 25修改于2020-11-24得票数 1
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然而，我没有使用学习和累积奖励，而是在每一集之后通过没有学习方法的整个模拟，这表明模型实际上学习得很好。这大大延长了程序的运行时间。此外，我必须在整个过程中提取最好的模型，因为最终的模型有时似乎表现不佳。
对此有什么建议或解释吗？
浏览 16提问于2020-05-25得票数 0
我正在将XGB模型拟合到50k行26个特性的数据集中。我正在使用不同的max_depths + n_estimators运行网格搜索，该模型使用更深的树执行得更好(深度为14 im，达到c.87精度，c.83精度，当我将深度降低到5时，.85精度和.81精度降低在验证集上，两种模型的性能是相同的(.81精度、.78精度)。
因此，在表面层面上，更深的模型似乎表现出了相同或更好的效果，但当我为这两个模型绘制学习曲线时，更深的模型看起来就像它的过度拟合。下面的图像显示了两个模型</e
浏览 4提问于2022-09-24得票数 -1
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当我完成对YOLO V5模型的培训时，对验证数据显示了模型的精度、召回和AP (平均精度)等评估指标。是否有可能根据新的图像从经过训练的模型中查看这些评估指标？
浏览 26修改于2022-09-25得票数 0
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我一直在使用r2 score指标。我知道有几个评估指标，我读过几篇关于它的文章。因为我还是机器学习的初学者。我还是很困惑
从这个中可以看出，了解数据的分
浏览 3修改于2020-03-26得票数 2
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在分类的基础上，对模型进行了精确性、召回性、Hamming损失、准确性等方面的评价，这些分类模型需要测试数据来计算这些评价指标。当我们计算SSR、SSE、RMSE和其他评价指标时，是否与回归的情况相同。
从R的角度来看，摘要(LmRegressionModel)以一种或另一种方式给出了这些评估指标数字。为什么我们需要测试数据，然后在这里评估回归模型。
浏览 0提问于2018-07-27得票数 -1
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我有一个数据集需要在两个模型中进行评估:逻辑回归和决策树。评估这两个模型性能的最佳指标是什么？
浏览 3提问于2015-03-10得票数 0
我不太清楚Keras中类模型编译方法的参数metrics的含义：模型在培训和测试期间要评估的指标列表这些指标是否用于在每个训练时代结束时评估网络的性能，即在每个时代结束时，代码使网络对训练集进行预测并计算所传递的指标。或
这些是用来训练网络的指标吗?也就是说，网络的目标是为这些指标获得尽
浏览 0提问于2019-10-01得票数 1
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我看到CIDEr是图像字幕中的一个通用指标。如果没有办法，我如何评估我的图像标题模型？
附注：我在我的项目中使用了OFA模型。
浏览 6提问于2022-03-22得票数 0
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因为它是一种分类算法，所以我想知道我是否可以用相同的方法(使用相同的度量)来评估NaiveBayes模型，我们评估其他分类算法，比如支持向量机、LogisticRegression或DecisionTrees对我来说，使用精度、回忆或F1评分这样的指标来评估它是有意义的。但我对像中华民国曲线或PR曲线这样的指标表示怀疑？用这些曲线来评价我的模型是正确的吗？或者为NaiveBayes模型建立一个ROC/PR曲线是没有意义的？
非常感谢！)
浏览 0提问于2022-12-11得票数 0
我建立了一个Logistic回归模型，并对模型的性能进行了评估。我想了解它的评估指标。
度量的敏感性、特异性、假阳性率、精确性、召回性和准确性能告诉我们关于这个模型的哪些信息？
浏览 0修改于2019-03-06得票数 1
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我已经使用tensorflow罐头模型tf.Estimator.LogisticClassifier以分布式方式训练了一个逻辑回归模型。每X秒创建一个检查点，并对每个检查点执行评估。是否可以保存每个检查点获得的评估指标？我注意到评估指标可能已经保存，但我不知道它们可以保存在哪里，以及如何读取它们：
INFO:tensorflow:Saving dict for global step 2000: accuracy =
浏览 0修改于2018-10-06得票数 1
在开源数据挖掘软件Weka (用Java编写)中，当运行线性回归等数据挖掘算法时，Weka返回模型和一些模型对测试数据的评估指标。我想使用这些指标来评估我自己在Matlab中的算法。
浏览 0修改于2012-05-28得票数 8
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