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社区首页 >问答首页 >如何在一个与训练不同的Yolov5集合上评估它?

如何在一个与训练不同的Yolov5集合上评估它?
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Stack Overflow用户
提问于 2022-09-11 09:06:57
回答 1查看 252关注 0票数 0

当我完成对YOLO V5模型的培训时,对验证数据显示了模型的精度、召回和AP (平均精度)等评估指标。是否有可能根据新的图像从经过训练的模型中查看这些评估指标?(注意:新图像有它的注释文件)

抱歉,如果这是个愚蠢的问题。谢谢!

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-09-20 08:54:24

要评估现有数据:

代码语言:javascript
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python val.py --weights yolov5s.pt --data your_dataset.yaml --img 640

对新数据进行评价:

代码语言:javascript
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python val.py --weights yolov5s.pt --data your_new_dataset.yaml --img 640
票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/73678058

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