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TextRank是一种自动文本摘要的方法。许多人将其归类为“无监督”方法。我想知道这是否意味着TextRank被归类为一种无监督的机器学习技术。
浏览 2提问于2017-05-29得票数 1
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我有用户的问题，我想要自动分类，而不是手动标记他们。什么样的深度学习方法才能更好地从文本中进行文本分类(如此无监督)。
这些算法必须依赖于字嵌入吗？
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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我有多语言文本，其中包含一条被翻译成几种语言的消息。例如：Russian message命令不准确。我想设计一种有监督/无监督的学习算法来自动进行分割，并提取每个翻译，以建立一个并行的数据语料库。
你能提出一些文件/方法吗？我无法获得适当的关键字谷歌。
浏览 2修改于2014-04-11得票数 1
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我在gensim，find text，sklearn上检查了无监督聚类，但没有找到任何文档，在这些文档中，我可以使用无监督学习对文本数据进行聚类，而不是提到要识别的聚类数量
例如，在sklearn KMneans在我的例子中，我有文本，它应该自动识别其中的聚类数量，并对文本进行聚类。任何参考文章或链接非常感谢。
浏览 0修改于2018-09-21得票数 0
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我试图用这个命令来量化快速文本中的无监督模型。model.quantize(input=train_data, qnorm=True, retrain=True, cutoff=200000)
有没有其他方法来量化无监督的模型？
浏览 3提问于2020-08-11得票数 2
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典型的文本分类，包括情感分析，可以采用以下两种方法之一: 1.有足够的训练数据时进行有监督的学习；2.当没有足够的训练数据时，进行无监督的训练。我只有一个推特的集合，其中只包含文本(评论)，没有极性冷杉每双湿。我的问题是，是否有任何方法对这些数据进行无监督学习的情感分析？
谢谢你帮我
浏览 0提问于2017-02-10得票数 1
我想用一种无监督的学习方法检测银行数据集中的异常。然而，在银行数据集中，除了时间和数量之外，所有列都是分类数据，其中大约一半的列有超过90 %的缺失值。
该数据集试图通过无监督学习来检测异常。我目前正在使用自动编码器来访问它，但我想知道这是否有效。另外，由于其目的是在数据实时输入时检测数据是否异常，因此，诸如dbscan之类的聚类技术是有限的。如果您想将这种分类的和许多缺失的值应用到无监督的学习中，我很想知道如何组织这些数据，以及是否有一种合适的无<e
浏览 0修改于2021-05-17得票数 1
所有或几乎所有使用辍学的论文都在使用它进行监督学习。它似乎可以很容易地用于规范深度自动编码器、RBM和DBN。那么，为什么没有在无监督的学习中使用辍学呢？
浏览 1提问于2013-10-29得票数 8
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我试图通过复制“基于变分自动编码器特征提取的无监督异常检测”的方法来实现VAE。或者这里。
我的问题是，为了将编码层输出应用于无监督异常检测，这是如何实现的？
浏览 6提问于2022-05-01得票数 0
在阅读关于监督学习，无监督学习，强化学习的时候，我遇到了一个问题，如下所示，并感到困惑。请帮助我在以下三项中识别出哪一种是监督学习，无监督学习，强化学习。哪种类型的学习(如果有的话)最适合描述以下三种情况：
(i)为自动售货机设立硬币分类系统。为此，开发人员从美国造币厂获得准确的硬币规格，并推导出大小、重量和面额的统计模型，然后自动售货机使用该模型对硬币进行分类。该算法使用这些数据来推断决策边界，然后自动售货机使用这些边界对其硬币进行
浏览 3提问于2013-04-03得票数 5
我尝试了各种方法从project Gutenberg文本中剥离许可证，以用作语言学习项目的语料库，但我似乎想不出一个无监督的、可靠的方法。到目前为止，我想出的最好的启发式方法是剥离前28行和最后398行，这适用于大量文本。任何关于如何自动剥离文本的建议(这对于许多文本非常相似，但在每种情况下都略有不同，以及一些不同的模板)，以及如何验证文本是否已被准确剥离的建议，都将非常有用。
浏览 0修改于2011-04-14得票数 20
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我正在尝试构建LSTM递归自动编码器，因此在对该模型进行训练之后，我希望将无监督模型的学习隐藏状态转换为监督模型的隐藏状态。对于当前的API来说，这是可能的吗？这是我想要重现的一篇论文：
浏览 3修改于2017-07-10得票数 17
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对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
我想将文本输入分类为预定义的类别。据我所知，如果我的目标标签在预先培训过的模型中非常罕见，那么无监督的方法是不可行的(我有关于特定工业过程的标签)。这是真的吗？否则，我可以尝试一种方法，例如，使用所有不同的标签标记1000个输入文本，并使用有监督的方法，很少有标记的数据。这对学习过程有帮助吗？在这种情况下我能用什么方法呢？
浏览 0提问于2023-02-09得票数 1
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我想对文本做类似的操作。我想创建包含相似文本的自动聚类。例如，cluster-1可以包含代表职业母亲的所有文本，cluster-2可以包含代表人们谈论食物等内容的所有文本。我知道这必须是无监督的学习。我还检查了google的tensorflow，看看是否可以从中获得一些东西，但在它的文档中没有找到任何与文本聚类相关的内容。
浏览 1提问于2018-06-11得票数 0
假设我们有大量的文本，包括关于电影和体育的讨论。无监督的聚类通常会聚成两个讨论主题。然而，我们对这篇文章的作者感兴趣，他们都写过这两个主题。如果我们对主题有标签，那么是否有一种方法可以通过消除与标签分类(主题)相对应的特性来建立一个由作者进行聚类的无监督系统？我看过这篇论文：https://arxiv.org/pdf/1908.08788.pdf，但我不确定小说(即无标签)类会在多大程度上与标签类重叠，因为我对论文的理解是它假定了唯一的分类器。
浏览 0提问于2022-02-22得票数 1
快速文本官方网站(fasttext.cc)上的例子(与单词表示相关)表明，可以计算使用cbow (或skip-gram模型)(简而言之，无监督学习模型)导出的向量上的最近邻居。然而，当我尝试使用Python (3.7.)它向我显示了一条消息，即该函数不存在于无专家学习模型的快速文本中，实际上，当我查看快速文本帮助时，我没有看到该函数。唯一存在的类似功能是模型上的谓词(model.predict (其中k是指定的))，然而这只能在监督学习模型上完成。 有人能给我解释一下这
浏览 31修改于2019-09-12得票数 4
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我正在尝试机器学习，所以我想尝试对tweet进行文本分类。我收集了一个小的tweet样本，但为了执行任何有监督的学习，我需要手动标记我收集的一些tweet。当我扩展我的数据时，这是一项艰巨的任务。或者，无监督学习对这项任务更好吗？
浏览 4提问于2014-05-23得票数 0
我有一个小的未标记的文本数据集，我想将所有文档分类为2类。
我理解并使用过监督分类。我已经搜索了很多，但仍然无法理解无监督的二进制分类是如何工作的。你能给我举个例子或一个简单的解释吗？
浏览 0提问于2018-07-06得票数 0
我正在使用Facebook的FastText训练一个分类器，以确定一条文本(tweet)是否在谈论经济。阅读FastText的文档时，我知道监督的输入文件应该是一个带有__label__economy或__label__not_economy形状前缀的tweet的文档。文档并没有提到将未标记的文档添加到无监督的输入文件中，但是由于它是一个单词嵌入模型，它应该从单词的文本分布中获取上下文信息，所以我认为给模型提供所有这些额外的信息将有助于更好地表示我的词汇表。出于这个原因，我正在训练模型(使用fasttex
浏览 1提问于2021-10-08得票数 1
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