基于深度学习的文本分类

Question

我有用户的问题，我想要自动分类，而不是手动标记他们。什么样的深度学习方法才能更好地从文本中进行文本分类(如此无监督)。

这些算法必须依赖于字嵌入吗？

Answer 1

由于你专门问的是深度学习技术，除了自动编码器之外，没有什么能让我感到意外。

您可以尝试使用自动编码器进行聚类，基本上，您需要坚持使用集群。因为你没有标签。

要回答您的问题，它们是否依赖于存在的嵌入，这取决于您的数据，如果您有一个特定于域的数据，或者您有一种奇怪的语言中的数据，那么您应该创建您自己的嵌入。

我发现这篇文章很有帮助，尽管它已经在图像上完成了，但是您可以使用Conv1D在文本上进行尝试。当然，您也可以尝试像word2vec或快速文本这样的word嵌入。有一个很好的文章，他们使用gensim来附加嵌入，以防您的数据只是普通英语。

还有一个来自keras的文章，作者在这里使用了经过预先训练的GloVe嵌入。

希望这能有所帮助。