如何利用VAE编码特征进行无监督异常检测

Question

我试图通过复制“基于变分自动编码器特征提取的无监督异常检测”的方法来实现VAE。https://ieeexplore.ieee.org/document/8819434或者这里。

我的问题是，为了将编码层输出应用于无监督异常检测，这是如何实现的？到目前为止，我已经在为编码器创建了层之后保存了h5模型。然而，当我加载模型时，有一个警告说模型不包括训练部分。

任何帮助都将不胜感激。谢谢

Answer 1

因此，编码器输出两个向量，用均值和(log)方差向量参数化后验分布的q(z|x)。它们使用这种分布的平均向量作为数据输入的低维和压缩表示。该输入用于执行异常检测，而传统的方法通常与高维输入相斗争。

这些传统方法都是用皮奥德实现的。或者，您也可以使用科学知识-学习。但是，我建议检查前一个包，因为它们的doc字符串包含了您需要了解的所有解释，以了解如何使用特定的方法来检测异常。

所以，你需要做的是训练一个VAE系统的正常数据。然后使用编码器输出的平均向量作为其他方法的输入。

为了使序列化正确工作，您可能需要覆盖get_config和from_config (参见这里)。但是，如果没有具体的错误消息和实现的粗略结构，就很难说出问题是什么。