TextRank算法是否可以归类为无监督机器学习？

Question

TextRank是一种自动文本摘要的方法。许多人将其归类为“无监督”方法。我想知道这是否意味着TextRank被归类为一种无监督的机器学习技术。

Answer 1

TextRank与机器学习没有直接关系：Machine learning涉及创建一个数据模型，以根据以前的观察结果预测未来的观察结果。这涉及到调整模型参数以拟合观测数据。

另一方面，TextRank是一种基于图形的排名算法:它根据单个文档的结构查找摘要部分，而不使用观察值来学习任何东西。既然它不是机器学习，那么它也不可能是无监督的机器学习。

Answer 2

TextRank的原始作者Mihalcea和Tarau在某种意义上将他们的工作描述为unsupervised：

特别是

，我们提出并评估了两种创新的无监督关键词和句子提取方法。

然而，这与unsupervised learning不同，即在未标记的数据中找到隐藏的结构。

此外，TextRank不是一种machine learning算法，换句话说，它不会通过“将损失函数与正则化项或侧约束一起最小化”(per Stephen Boyd等人)来从数据中进行推广。语言学家可能没有一些相似之处，尽管这超出了这个问题的范围。

即使如此，由于TextRank和相关方法被用于开发特征向量来呈现给机器学习算法，这一事实可能会带来一些混淆。