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我想解决的问题是，我们有一个非技术人员与客户打交道，他们设计了一个非交互式的模型(可以是word布局，有时是粗略设计)。对于创建HTML模型的工具，我能得到一些好的建议吗?非技术人员也可以在不浪费大量时间学习的情况下工作吗？(我正在考虑为web表单创建和保存所有组件，而非技术人员可以重用这些组件)。
浏览 0提问于2019-10-22得票数 2
在第三方API(如Spring、Hibernate、Junit等)上，您从哪里获得的推荐模型？
Eclipse代码推荐程序依赖于所谓的模型存储库来提供智能代码完成和增强的API文档的推荐模型<
浏览 1提问于2014-08-14得票数 1
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因此，我正在建立一个使用客户和产品信息的推荐模型。这将通过隐式完成，也就是说，客户有或没有产品，因为我们没有关于产品的评级信息。我希望模型推荐一个使用协同过滤的产品，所以我正在考虑使用一个推荐模型，比如矩阵分解/ SVD等。我将执行多个测试/实验来确定最佳的算法。在推荐人之前，我应该先进行聚类，根据他们的人口和地理信息来确定相似的客户吗？然后，我是否应该为每个集群训练一个推荐模型？
这种方法是否有任何好处，还是<e
浏览 0提问于2020-06-18得票数 3
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我想为其中一个客户提供一个推荐引擎，向他的客户推荐产品。其中一项要求是，建议应予以解释。也就是说，为什么推荐引擎会根据哪些特性向给定的客户推荐某些产品？我正在考虑使用混合模型(基于内容和协作过滤)或深度和广泛的模型。但是，我不确定是否有任何方法来识别驱动推荐的特性。还有其他的模型可以解释结果吗？
浏览 0提问于2018-08-22得票数 0
我致力于在推荐系统中实现个人和刻板印象用户模型。我遇到了Apache，但它似乎只适用于单个用户模型。我的问题是如何使用Apache？中的立体声型用户模型？我对推荐引擎的理解是，您有以下核心参数
推荐技术(协作或内容库)
浏览 4提问于2016-08-04得票数 0
3public function referrals() return $this->hasMany('App\Models\Referral','referee_id','id');推荐模型{
return $this->belongsTo('Modules\User\Models\User','r
浏览 2修改于2017-08-01得票数 0
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我正在使用星火建立一个推荐系统原型。在阅读了一些教程之后，我已经能够根据我的数据来训练一个MatrixFactorizationModel。但是，由Spark训练的模型只是一个Serializable。如何使用此模型为实际用户提供推荐？我的意思是，如果用户数据增加了，我如何将模型保存到某种数据库中，或者更新它呢？例如，Mahout推荐库所训练的模型可以存储到像Redis这样的数据库中，然后我们可以查询推荐的项目列表。但我们怎样才能在星火中做类似的事情呢
浏览 1修改于2015-01-07得票数 6
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我正在创建一个系统，在这个系统中，用户可以推荐其他用户，从而获得好处。我目前有一个通过Devise创建的用于身份验证的用户模型。id user_id referrer_id
但是，默认情况下，referred_id会推断出一个名为referrer的模型。无论如何，自动创建推荐？
浏览 0提问于2011-03-22得票数 1
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我已经和玩了很长一段时间了，我发现生成推荐是非常有用的。然而，有两个主要的问题，我想知道。要评估LightFM模型，在建议级别重要的情况下，我是否应该更多地依赖precision@k或其他提供的评估指标(如AUC score )？如果使用WARP损失函数训练的模型对precision@5的得分为0.089，您将如何解释？AFAIK，精度在5告诉我，在前5名的结果中有多大比例是积极的/相关的。
浏览 1修改于2017-08-02得票数 9
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我可以用这些数据建立一个多类分类问题，并使用一个分类模型(例如随机森林)来学习数据。然后，该模型将输出以下类别之一：其中1，2，.我想把这个模型作为一个推荐系统，也就是说，当一个新客户(连同所有其他功能)出现时，我知道他会更有可能购买哪种n种产品。
问题是:在上面的设置中，当模型为新客户输出“0”时，我不知道该做什么。
浏览 0提问于2019-01-30得票数 1
我正在Rails中实现策略模式，在Rails中，我有用户、项目、类别等模型，并且需要根据用户在视图中选择的各种算法(策略)向用户推荐项目。我有一个推荐类，它的接口为推荐(user_id，策略)，并返回item_id数组。推荐中的策略将根据用户在视图中选择的选项在运行时决定。我已经将推荐界面放置在/lib目录中，策略放在/lib/策略目录中。
我想确保我是否将文件放在适当的目录中，或者是否需要将推荐类和所有策略放在模型或其他
浏览 3提问于2015-08-30得票数 0
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我正在为我的网站建立一个推荐系统，用户将根据他们在我网站上访问产品的选择得到推荐。将向用户推荐类似的产品。然而，我已经完成了我的机器学习部分和测试结果。我期待着部署这个机器学习模型，生成一组推荐给我的网站上的用户。我正在寻求架构解决方案/技术解决方案的帮助，以在网站上部署此模型。由于推荐必须是实时推荐，因此模型必须不断地从用户的实时数据中学习。虽然我需要数据来构建机器学习模型，但在实际部署中，无法利用此服务
浏览 4提问于2019-08-14得票数 3
我有4类二进制分类模型。该模型可以识别特定学生适合的班级。模型确定了这个用户希望如何对待它的类。通过阅读user 1的S个人资料(特写)，模型A，B，C，D预测每个类别的适应度。二元分类阈值均为50%。model A：77%，真实值model C：33%，假在此基础上，系统将类A, B, and C推荐给user 1。然而，模型的性能各不相同
浏览 0提问于2021-06-03得票数 0
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你推荐什么作为Java的UI创建器(WYSIWYG)。我将Balsamiq用于网站模型，但我正在创建一个需要接近精确的规范- Balsamiq非常适合粗糙的模型，有什么你会推荐的吗？
浏览 0提问于2009-10-07得票数 1
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