识别驱动推荐的功能

Question

我想为其中一个客户提供一个推荐引擎，向他的客户推荐产品。其中一项要求是，建议应予以解释。也就是说，为什么推荐引擎会根据哪些特性向给定的客户推荐某些产品？我正在考虑使用混合模型(基于内容和协作过滤)或深度和广泛的模型。但是，我不确定是否有任何方法来识别驱动推荐的特性。还有其他的模型可以解释结果吗？

Answer 1

Et.al撰写的原始论文.这是由.关于内隐反馈数据集的推荐人。它以一种新的方法实现了隐式反馈情况下的协同过滤。本文第五节给出了一种实现解释的方法。

不过，您必须从他们的解释中自己构建实现。据我所知，没有一个库的实现有解释部分内置。