如何将我的推荐系统整合到我的网站中？

Question

我正在为我的网站建立一个推荐系统，用户将根据他们在我网站上访问产品的选择得到推荐。将向用户推荐类似的产品。然而，我已经完成了我的机器学习部分和测试结果。

我期待着部署这个机器学习模型，生成一组推荐给我的网站上的用户。我正在寻求架构解决方案/技术解决方案的帮助，以在网站上部署此模型。由于推荐必须是实时推荐，因此模型必须不断地从用户的实时数据中学习。

目前，我的用户数据来自另一台服务器，而该服务器的问题是，由于它是第三方服务，需要超过24小时才能访问该数据。虽然我需要数据来构建机器学习模型，但在实际部署中，无法利用此服务器。

我应该考虑建立自己的服务器吗？如果，在这种情况下，我可以利用什么技术？我真的在寻找这方面的IT解决方案。

如有任何指导，将不胜感激！

Answer 1

这并不复杂。非常标准的解决方案是：

1. WEB，类似于GET /api/recommendations/。
2. 每次请求建议时执行的单独脚本，例如，可以通过STDIN/STDOUT与调用方通信。

第一个更传统的网络应用程序，而第二个更好的原型工作。