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我的软件需要读取一个固定长度的手写数字。有过OCRing手写体数字字段的经验吗？
你用什么开源库/软件获得了最好的结果？
浏览 4提问于2010-04-01得票数 6
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我想在手写数字数据集上测试一些聚类算法。是否有已提取特征的手写数字数据集？我搜索的不是像MNIST这样的手写数字图像像素数据集。我正在搜索已经从这样的数据集中提取的特征的就绪向量。
浏览 5修改于2016-11-17得票数 1
我的软件需要读取一个固定长度的手写数字，例如596276。知道只有数字(美式-英语的书写方式)，该算法可以专注于10个潜在的匹配，而不是数以百计的符号。有过OCRing手写体数字字段的经验吗？
必须是开放源代码并脱机工作。
浏览 0修改于2016-01-07得票数 3
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在MNIST数据集中，您有10个已定义的类，每个数字一个。但你没有“没有数字”的课程。似乎大多数图像分类数据集是相同的。但是在业务设置中，对于生产模型，您肯定会得到与任何定义的类不相对应的无效映像。假设你要创建一个手写体数字图像分类模型，用于一个现实世界的项目。如果你没有一个“不是数字”类，那么如果有人提交了字母"M“的图片，那么它将被错误地归类为10个数字类之一。因此，在本例中，您是否应该定义一个“非数字”类，并将模型训练在一组与手写<em
浏览 0修改于2018-04-08得票数 4
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我尝试用python编写一个能够识别手写数字的脚本，使用的数据集是：http://deeplearning.net/data/mnist/mnist.pkl.gz。有关这个问题和我正在尝试实现的算法的更多信息，可以在以下链接中找到：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 我已经为每个数字实现了一个使用感知器的分类算法targets[i]:
print(&qu
浏览 19修改于2019-01-15得票数 0
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您的任务是读取包含手写数字的图像，识别并打印出该数字。输出:公认的数字。规则：
程序必须从标准输入中读取图像，并将数字写入标准输出。
浏览 0修改于2022-07-25得票数 26
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我已经编写了一种算法，可以检测打印和手写数字并对其进行分割，但是在删除外部矩形手写数字时，使用clear_border从滑雪图像包中丢失。任何阻止信息的建议。
浏览 0修改于2019-01-16得票数 3
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我要做一个关于手写体数字识别的神经网络项目，但是这个领域是很好的研究。我在网上发现了一些文章，但大多数都是在2012年之前发表的。有人能告诉我这一领域的最新技术和当前问题是什么吗？
浏览 4提问于2016-03-19得票数 0
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我在ViewController中有5个文本字段，我希望在删除手写数字后自动将它们设置为数字"0“。 在从故事板输入数字之前，默认设置为"0“(这是正确的)。但删除手写数字后，文本字段为空。而且不仅仅是占位符，还有实际的数字。 Before entering numbers When entering numbers After entering numbers
浏览 17修改于2020-04-13得票数 0
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我用的示例代码训练了一个使用MNIST数据集的模型有可能吗？如有任何建议，敬请见谅。我的环境: tensorflow 2.7 + python 3.使用Keras。
浏览 9提问于2021-12-16得票数 0
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我想要创建0和1 ()手写数字的散点图。我取了4个样本(两个0和两个一个)。现在我想做二维的这些数字的散点图来检查它们是否是可分离的。我应该如何绘制，以使每个数字的散点图看起来与其他数字不同。我在密谋的时候是否朝着正确的方向前进？
请给我建议。
浏览 1修改于2016-11-16得票数 1
图像分类问题的一个典型例子是利用软件最大线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个包括10个主题和10个图像的面部数据库。这将是图像(人脸)识别的一个问题。。因此，考虑到数字和人脸在特征空间上的差异，可以类推地假设每个主题为每个数字，以被试的图像作为手写体数字的例子，并应用分类算法进行识别。
，请帮我理解一下？
浏览 3修改于2017-04-01得票数 0
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我想做手写体数字识别使用K最近的近邻分类与科学学习。我有一个文件夹，里面有5001张手写数字的图像(从0到9的每一个数字有500张图像)。
我读过很多关于如何使用scikit进行K-最近邻分类的在线教程，但是大多数教程都加载了现有的数据集，如手写数字的MNIST数据集。
浏览 0修改于2019-07-02得票数 2
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嘿，我用python创建了一个神经网络，这个网络可以识别手写数字。我想在我的android应用程序中使用这个。android应用程序将拍摄一张手写数字的照片，并将其发送到神经网络，神经网络将计算出该数字并将其发送回应用程序。我该怎么做？我看了谷歌云平台，但我很困惑。
浏览 9提问于2016-01-18得票数 1
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我成功地将the应用于数字手写数据集.n=3823空间中的D=64数据点(即手写数字)(即8x8像素)。效果很好。
现在我想把n个≈60个数据点聚集在一个D≈3000维空间中。
浏览 0提问于2019-01-08得票数 3
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