手写数字识别

Question

我要做一个关于手写体数字识别的神经网络项目，但是这个领域是很好的研究。我在网上发现了一些文章，但大多数都是在2012年之前发表的。有人能告诉我这一领域的最新技术和当前问题是什么吗？

Answer 1

所以您可以参考MNIST DATASET，因为它是由大量的角落案例组成的，它包含有42000行和786 cols的28*28 pixel图像，这样您就可以很容易地知道您想要训练多少数据和预测，而不需要train_test_split。

这样您就可以正确地了解数据集并将其可视化。

数据集链接：- MNIST数据集

参考视频：- 手写数字识别

Answer 2

最先进的状态几乎总是由针对特定数据集的性能结果来确定的。对于手写数字，MNIST数据集是我见过的最常引用的(虽然我不是该领域的专家)。对于任何数据集，您都应该能够很容易地在下载它的地方找到最新的性能状态。