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回答
MNIST
手写
数字
我尝试用python编写一个能够识别
手写
数字
的脚本,使用的数据集是:http://deeplearning.net/data/mnist/mnist.pkl.gz。有关这个问题和我正在尝试实现的算法的更多信息,可以在以下链接中找到:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 我已经为每个
数字
实现了一个使用感知器的分类算法targets[i]: print(&qu
浏览 19
修改于2019-01-15
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2
回答
识别
手写
数字
您的任务是读取包含
手写
数字
的图像,识别并打印出该
数字
。输出:公认的
数字
。规则: 程序必须从标准输入中读取图像,并将
数字
写入标准输出。
浏览 0
修改于2022-07-25
得票数 26
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2
回答
手写
数字
识别
我要做一个关于
手写
体
数字
识别的神经网络项目,但是这个领域是很好的研究。我在网上发现了一些文章,但大多数都是在2012年之前发表的。有人能告诉我这一领域的最新技术和当前问题是什么吗?
浏览 4
提问于2016-03-19
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1
回答
手写
数字
/
数字
识别
谁能推荐一个我可以在c++/OpenGL中使用的
手写
数字
/
数字
识别库?我需要识别用户在我的OpenGL项目中编写的
数字
/
数字
。
浏览 8
修改于2012-04-22
得票数 0
1
回答
增强现实:识别
手写
数字
?
我希望我的应用程序能够识别用户
手写
的
数字
。为了准确起见,应用程序会向用户显示一个预览,告诉用户请写下
数字
24,如下所示。虽然每个
手写
体都不同,但至少我们不会得到带有开放边缘的卷曲的"2"-s或"4“..etc第一个问题是:这样的行为是可行
浏览 3
提问于2016-06-09
得票数 1
1
回答
如何分割
手写
数字
手写
体
数字
识别可分为两个步骤。 有谁能建议一些基于深度学习或非深度学习的方法来完成这项任务?
浏览 5
修改于2022-08-29
得票数 3
0
回答
MNIST
手写
数字
识别实现步骤?
mnist
🎯
手写
数字
识别作业完整步骤总结第一阶段:环境准备bash步骤3:训练
手写
数字
识别模型from tensorflow import kerasimport, validation_split=0.1) model.save(&
浏览 95
提问于2025-10-16
1
回答
python -剪切
手写
数字
的图像
我试图使用MNIST作为dataset & python来预测
手写
数字
。现在,我必须给已经裁剪的图像作为程序的输入。
浏览 0
修改于2017-09-06
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3
回答
将
手写
数字
转换为文本
我需要转换一个包含
手写
数字
列的pdf表单为文本,并填充一个excel电子表格。提前谢谢。我假设
数字
应该比随机字母更容易转换。
浏览 9
提问于2012-09-05
得票数 1
1
回答
手写
数字
的神经网络
我会简单地将
手写
输入(
数字
1-3)与模型图像进行比较,在模型图像中,它将通过索引比较两个图像的像素,并查看它们是否具有相同的RGB值。这种方法效果不佳,只有当
手写
数字
与基本图像有共同的像素时才有效。
浏览 2
提问于2016-11-27
得票数 0
1
回答
MNIST
手写
数字
分类器的预测
我按照这个的说明使用MNIST数据集构建了一个
手写
数字
识别分类器。在查看可比评估结果方面,它工作得很好。我使用tensorflow作为Keras的后端。现在我想读取一个带有
手写
数字
的图像文件,并使用相同的模型预测其
数字
。我认为图像需要首先转换为28x28维度,255深度?我不确定我的理解是否正确。如果是这样,我如何在Python中进行这种转换?
浏览 14
修改于2017-08-08
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2
回答
包含已提取特征的
手写
数字
数据集
我想在
手写
数字
数据集上测试一些聚类算法。是否有已提取特征的
手写
数字
数据集?我搜索的不是像MNIST这样的
手写
数字
图像像素数据集。我正在搜索已经从这样的数据集中提取的特征的就绪向量。
浏览 5
修改于2016-11-17
得票数 1
1
回答
简单(工作)
手写
数字
识别:如何改进?
我刚刚写了一个非常简单的
手写
数字
恢复。具有以下代码+10个.PNG图像文件。它的作用是: 然后,对于要识别的
数字
,我们将与数据库中的
数字
的距离最小化。
浏览 3
修改于2015-12-06
得票数 2
1
回答
使用easyocr API进行
手写
数字
识别
好的,我在一个项目中工作,我只想从图片中提取
数字
。图片还包含字母表。我正在使用easyocr api,但无法使用逻辑来克服这一点。如果你有任何可以帮助我分享的链接,请联系我。
浏览 630
提问于2021-08-16
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1
回答
HOG
手写
数字
识别不起作用
我正在阅读OpenCV中关于
手写
数字
识别的一章,尽管我阅读了它,我认为所有的东西都被正确地处理了,但我得到了这个错误,说Expected 2D array, got 1D array instead。
浏览 28
提问于2020-11-04
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3
回答
感知器可以用来检测
手写
数字
吗?
假设我有一个小的位图,其中包含
手写
的单个
数字
(0..9)。除了使用神经网络之外,还有没有其他可能从位图中检测单个
数字
?
浏览 3
修改于2009-07-19
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1
回答
识别扫描图像上的
手写
数字
我正在尝试读取扫描图像中的所有
手写
数字
我试着使用PIL逐个像素地查看,裁剪子图像,然后通过神经网络将它们输入,但被裁剪的区域从未完全对齐,导致许多不准确。
浏览 16
修改于2018-08-16
得票数 3
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1
回答
如何利用神经网络识别
手写
数字
问题是它没有给出任何使用进行
数字
识别的例子。要识别
数字
需要使用其他技术,如theano或tensorflow?
浏览 1
修改于2017-10-07
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1
回答
使用
手写
数字
识别由严成,Cheok?
我计划使用(
手写
数字
识别严成,Cheok)的一个项目,我应该使用他们的数据库进行
数字
识别,但文件不在他们的网站上,我应该使用他们在他们的教程中说的名为"LRTBHVtrainingdata.txtI=96H
浏览 0
提问于2012-05-05
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1
回答
保留调整大小的分段
手写
数字
的特征
我有500x500px的图像,每个图像都有一个或多个
手写
数字
绘制在TKinter画布上,并保存到一个PNG文件()。这些
数字
最终都被提供给一个接受28x28px图像的
数字
识别器神经网络(为此,我使用tensorflow)。 如果图像只有一个
数字
(),我不需要分割这些
数字
。在本例中,我对各个
数字
进行了分段,并将每个
数字
保存在一个单独的图像文件中。这些图像中的每一个都会被调整大小并输入到
数字
识别器中,但在这种情况下,我的准确率非常高。在将
浏览 5
提问于2020-06-11
得票数 0
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