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我在python中使用进行PCA分析，并使用R(使用和库)，因为它提供了简单的可视化技术。以下是我的理解：
许多论坛说，本征向量是加载。然后，当我们把特征向量乘以sqrt(特征值)时，我们就得到了关联的强度。其他人说特征向量*sqrt(特征值)=负载。加载平方
浏览 4修改于2021-05-10得票数 0
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我使用下面的代码计算本征向量和本征值。除了PCACompute2，还有什么方法可以找到本征值吗？
浏览 3提问于2018-08-10得票数 1
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最近，我正在尝试分析Wireshark中的一些voip流量。但我能看到的只是一些小的UDP数据包；一些包含RTP流，我可以看到各种编解码器信息，如G.711，G.723等，但没有SIP或任何其他信令数据包的迹象。是否有可能以Wireshark无法检测到的方式将SIP或H323信令隐藏在UDP数据包中？或者STUN可以做一些编码来隐藏信令数据包？
浏览 0修改于2013-09-26得票数 0
是在移动网络中从传递到的信令。他们想要做的工作是从BTS收集消息，分析它以发现一些特定的错误等。因此，为了做到这些，我必须真正知道如何做协议分析器。我被告知要使用的语言是c或CPP。
浏览 1修改于2011-01-22得票数 0
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我有一个3x3矩阵，我感兴趣的是求本征值和相应的本征向量。我知道对于较小的系统，我们可以采用行列式来求解行列式方程，从而得到本征值。但是我有一个很大的矩阵大小，比如说1000x1000。现在如何计算python的本征值和本征向量。import numpy as np与我的问题相似的系统是: lambda_3对应于本征值
浏览 4修改于2022-01-06得票数 0
“主成分分析(PCA)是本征面方法的核心，它找到一个线性的特征组合，使数据的总方差最大化。虽然这显然是一种表示数据的强大方式，但它不考虑任何类别，因此当丢弃组件时，可能会丢失许多判别信息。”“线性判别分析最大化类间散布与类内散布的比率，而不是最大化整体散布。想法很简单:相同的类应该紧密地聚集在一起，而不同的类在低维表示中彼此尽可能地远离。
在这里什么是类？
浏览 0提问于2013-10-26得票数 1
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关于MICXR如何导入数据？
java、微信
我们有三组免疫组库的数据，想要进行分析，求问怎么导入数据到软件里进行分析？谢谢！能否提供一下邮箱或者微信，直接请教一下谢谢
浏览 318提问于2021-01-06
我试图执行本征分析，计算它的本征值和特征向量n-1次，去掉它的时间，一行和一列。我的问题是如何执行行和列删除。这个问题存在于第n特征分析的计算中。为了分析我的矩阵，我必须删除第10,000行和第10,000列。但是，通过这样做，它计算出一个大小为9999的特征向量，因为它删除了第10000行/列。
浏览 1修改于2014-06-10得票数 0
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我在为mgx4问这个问题：
我从实验模态分析中导入了一个包含频响函数的.uff文件。我生成了带有线条和三角形表面的测试结构的网格(几何)。成功地实现了模态频率和模态阻尼的分析和提取。我想观察所有节点的运动，以便识别所观察到的模式的本征形状。你对如何做到这一点有什么想法吗？谢谢你的帮助!
浏览 6提问于2017-11-24得票数 0
微信公众号的文章内可以置入链接，有什么办法监控这些链接的点击情况吗？比如我想分析用户的点击爱好，使后面的文章更有针对性。
浏览 244提问于2019-09-26
我要给它加上一个本征过载。我希望是一般的，例如能够接受任何本征矩阵。因此，我使用Eigen::MatrixBase<T>。如何使本征过载成为任何本征矩阵最接近的匹配？
浏览 0提问于2018-11-18得票数 1
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我想阻止分析追踪者看到那些推荐信来自我的网站。如何阻止其他网站的分析工具从您的网站跟踪推荐？为了确保这是明确的，我希望“另一个站点”不能看到"Mysite“中的推荐。
浏览 2提问于2016-10-13得票数 1
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线性系统有许多求解者(C++，通过本征)。我个人更喜欢：HouseholderQr().solve()和llt().solve()，ldlt().solve()。是否有精确的float operation分析公式？
谢谢
浏览 0提问于2013-12-20得票数 1
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本征的测试速度：：SelfAdjointView：：用本征：：Matrix4d更新
我做错什么了？
浏览 0提问于2018-10-19得票数 1
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我希望使用执行情感分析。但是，我正在处理的数据是，而不是位于BigQuery中。我想知道如何直接从大查询表中调用数据来进行情感分析？我希望在表的tweet列上做NLP。
我试图在上面搜索文档，但似乎什么也找不到。如有任何帮助或推荐信，我将不胜感激。谢谢。
浏览 6提问于2022-07-22得票数 0
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