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我正在寻找一个库，它可以进行文本分析和实体提取。
实体的类型/分类并不重要，关键在于识别有价值的东西。在这种情况下，实体宇宙是无限的，它不受固定字典的限制。
浏览 4修改于2017-05-23得票数 5
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我需要从word和pdf文档中提取实体。文件可在10至20页范围内。是否有可扩展的库/API可供我们插入处理管道？任何对不同解决方案的比较研究都是有帮助的。
浏览 2提问于2018-04-28得票数 0
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我正在从事自然语言处理的工作，在分析某些实体的情感价值方面遇到了困难。例如，如果我说：“我喜欢我终于要离开芝加哥的事实”，它说这句话是一个肯定的句子。但正如你所看到的，它对实体“芝加哥”是相当负面的。有没有人知道有没有相关的工作？提前感谢
浏览 24提问于2021-02-04得票数 1
我有一个User实体，它与UserSkill实体有一对多的关系.UserSkill可以是活动的和非活动的(非活动设置为技能删除，而不是完全删除)。考虑到这一点，当我从数据库查询User实体时，大部分时间只想通过访问 active 技能。我的问题是，哪一种实施更好：
我有getUserSkills (简单getter)和getActiveUserSkills (带一些过滤的getter)在User实体上，并且大部分时间都使用getActiveUserSkills
浏览 0提问于2017-08-17得票数 0
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., physics, Boston University)针对事件抽取问题，我们使用了ACE 2005事件抽取语料库等数据集。然而，我还没有遇到任何一个数据库的关系提取。
浏览 2修改于2017-02-12得票数 2
我正在构建一个信息抽取的语料库，用于提取特定类型的信息，并且我正在努力决定对实体进行注释的最佳方法。是否有更新的行业标准来注释信息抽取语料库？
浏览 5提问于2017-05-19得票数 1
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我正在开发一个信息抽取器，专门用于解析电影、导演和演员等实体之间的关系。NLTK似乎为建立这样一个系统提供了必要的工具。然而，还不清楚如何添加自定义标签(例如演员、导演、电影标题)。类似地，NLTK书第7章讨论使用命名实体识别器进行信息提取，但它掩盖了标记细节。如何添加自定义标签？如果我有相关命名实体(如电影、演员等)的裸露列表，我如何将它们作为特征来包含？看来我需要使用IOB格式，但是当我只有命名实体的列表时，我不确定如何做到这一点。
浏览 0提问于2015-05-07得票数 5
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我正在使用Meshlab软件来抽取3D网格。这很好用，但是当我想要抽取顶点上有颜色的3D网格时，我不知道该使用哪种算法，因为没有人管理颜色(MC边缘折叠，聚类抽取，二次边缘折叠抽取)。对于用颜色抽取3D网格有什么建议吗？此外，我会感兴趣的，如果你知道一些代码来做这件事。谢谢
浏览 3提问于2018-10-28得票数 0
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使用Python，我试图从多个主语被动语态句中提取实体。我的意图是从句子中抽取“约翰和珍妮”作为nsubjpass和_.ent__。注意，虽然在.ents中发现John是一个实体，但Jenny被认为是conj而不是nsubjpass。如何改进？= []:结果：实体清单显示：`结果现在
浏览 4修改于2020-06-20得票数 0
在chart.js v3中，当通过缩放插件放大时，数据抽取不起作用。如果我再次放大到100%，那么数据抽取就会再次工作。在变焦事件发生后，我需要调用什么来触发数据抽取吗？
浏览 9提问于2022-04-22得票数 0
这里是模拟屏幕截图的链接，一些模块的配置
它主要说“请求抽取是奇数；用户应该期待CIC rolloff。选择偶数抽取以确保启用半滤波器。抽取= dsp_rate/samp_rate->31”我曾尝试将抽取作为偶数作为65.536M，但问题没有解决。提前感谢
浏览 10修改于2017-12-22得票数 0
：它是T的一个列表，我们有一个类似的实体5}, {"B",7}
最初的问题可以是这样的:编写一个函数，其中包含按标题排序的T
浏览 3修改于2022-04-18得票数 0
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随机抽取器是一个函数，它从高熵分布中抽取一个输入，输出一个接近均匀分布的值。它与PRG略有不同。PRGs采用均匀分布的采样输入，输出较大的长度字符串，计算上与均匀字符串是无法区分的。随机抽取器从高熵分布中抽取输入样本，输出较小的长度字符串，在统计上接近均匀分布。
在我的方案中，我使用随机抽取器。我想实现这个方案，但找不到随机抽取器的任何实现。sagemath中是否有任何随机抽取器，或者其他库？
浏览 0修改于2018-12-20得票数 4
我所读到的真正随机数产生器(TRNG)设计主要由两个数字阶段组成：随机抽取器高频采样随机抽取器我知道一些提取器(如von提取器)只为独立(不相关)来源工作。其他提取器或者在抽取前使用PRNG呢？
浏览 0修改于2021-07-26得票数 1
我正在尝试做一个统计模拟器，首先，我想画一个从0到2的数字，每个数字都有相同的被抽取的几率(即0= 33.33%，1= 33.33%和2= 33.33%)，但是当我运行我的代码(对于一百万次抽取)时，我总是得到0被抽取33%，1被抽取66%，c被抽取1%的情况。
浏览 2提问于2016-03-24得票数 0
它们都存储在数组中，并且在特定的X阈值下，Y数组将被抽取到特定的因子(10,100,1000...)。 然而，我使用这个VI的目标是能够在“块”中抽取。换句话说，每1,000点的数据块，以10的倍数对数组进行抽取。每10,000点的数据块，以100的因子进行抽取。在每个块之后，数组应该继续在+1处索引，直到它们到达另一个“块”，然后进行适当的抽取。Decimate Factor 100 (我的当前设置一旦达到某个X值，就会永久地更改抽取因子，从那时起，只会以10、100、1000……的增
浏览 17提问于2019-06-04得票数 1
对于信号的下采样，我使用FIR滤波器+抽取级(这是一个实际的步长卷积)。滤波和抽取相结合的最大优点是减少了计算量(通过抽取因子)。
使用一个直接的OpenCL实现，我无法从抽取中获益。恰恰相反:抽取因子为4的卷积比完全卷积慢25%。但是，执行情况与总体行动(与抽取系数不成比例)并不相关：
抽取因子4: 46 %<
浏览 0修改于2018-09-19得票数 1
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