事件抽取与N-元关系提取

Question

事件和关系之间有什么区别？

我试图区分两者，并最终将重点放在提取任务上。例如，从给定的句子中：

Peter completed B.Sc. in physics from Boston University.

提取的n元关系：

r(Peter, B.Sc., physics, Boston University)

(假设实体已经被标记)

针对事件抽取问题，我们使用了ACE 2005事件抽取语料库等数据集。然而，我还没有遇到任何一个数据库的关系提取。是否有人知道有任何这样的语料库可以促进n元关系的提取？

Answer 1

一旦您使用opennlp和stanfordnlp之类的库从文本中获取实体信息，就需要将它们添加到您的语音中，就像已经完成了这里一样。他们的计划是产生一个建议词汇表来描述一个类代表一个n元关系，并定义RDF和OWL及其他语言中n进制关系之间的映射。

他们考虑了许多属性来描述一种关系。

他们使用RDF中的空白节点来表示关系的实例。

:Christine
      a       :Person ;
      :has_diagnosis _:Diagnosis_Relation_1 .

:_Diagnosis_relation_1
      a       :Diagnosis_Relation ;
      :diagnosis_probability :HIGH;
      :diagnosis_value :Breast_Tumor_Christine .

同样的，你也可以

:Peter
      a       :Person ;
      :has_degree _:Degree_1 .

:_Degree_1
      a       :Degree ;
      :degree_name :B.Sc;
      :degree_value :Physics;
      :degree_place :Boston_University .

请跟随这了解一些情况。

希望这能有所帮助！