blocks|key|1183439|text|我研究过但从未使用过以下托管实体标识服务：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1183440|OpenCalais|offset|length|style|BOLD|1183441|文档：http://www.opencalais.com/documentation/calais-web-service-api|unordered-list-item|1183442|Java：http://code.google.com/p/j-calais/|1183443|AlchemyAPI|1183444|网址：http://www.alchemyapi.com/|1183445|Java+http://www.alchemyapi.com/tools/|1183446|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.opencalais.com/documentation/calais-web-service-api|1|http://code.google.com/p/j-calais/|2|http://www.alchemyapi.com/|3|http://www.alchemyapi.com/tools/^0|0|0|A|0|3|1Q|0|0|5|Y|1|0|0|A|0|3|Q|2|0|5|W|3|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|17|8|@$D|18|E|19|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|1A|8|@]|9|@$D|1B|E|1C|1|1D]]|A|$]]|$1|K|3|L|5|J|7|1E|8|@]|9|@$D|1F|E|1G|1|1H]]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|1I|8|@$D|1J|E|1K|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|J|7|1L|8|@]|9|@$D|1M|E|1N|1|1O]]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|J|7|1P|8|@]|9|@$D|1Q|E|1R|1|1S]]|A|$]]|$1|S|3|-4|5|6|7|1T|8|@]|9|@]|A|$]]]|T|$U|$5|V|W|X|A|$Y|Z]]|10|$5|V|W|X|A|$Y|11]]|12|$5|V|W|X|A|$Y|13]]|14|$5|V|W|X|A|$Y|15]]]]

I've researched, but never used, the following hosted entity identification services:

OpenCalais

<ul>
<li>Documentation: <a href="http://www.opencalais.com/documentation/calais-web-service-api" rel="nofollow">http://www.opencalais.com/documentation/calais-web-service-api</a></li>
<li>Java API: <a href="http://code.google.com/p/j-calais/" rel="nofollow">http://code.google.com/p/j-calais/</a> </li>
</ul>

AlchemyAPI

<ul>
<li>Website: <a href="http://www.alchemyapi.com/" rel="nofollow">http://www.alchemyapi.com/</a></li>
<li>Java API <a href="http://www.alchemyapi.com/tools/" rel="nofollow">http://www.alchemyapi.com/tools/</a></li>
</ul>

blocks|key|2387984|text|如果您对Perl很满意，那么有几种语言taggers+/部件可以使用(语言:TreeTagger和语言:BrillTagger+(通过Google))。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2387985|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://search.cpan.org/dist/Lingua-TreeTagger/lib/Lingua/TreeTagger.pm|1|http://search.cpan.org/~kwilliams/Lingua-BrillTagger-0.02/lib/Lingua/BrillTagger.pm^0|Z|D|0|1D|E|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

If you are comfortable with Perl, there are several language taggers / parts-of-speech taggers available (<a href="http://search.cpan.org/dist/Lingua-TreeTagger/lib/Lingua/TreeTagger.pm" rel="nofollow">Lingua::TreeTagger</a> and <a href="http://search.cpan.org/~kwilliams/Lingua-BrillTagger-0.02/lib/Lingua/BrillTagger.pm" rel="nofollow">Lingua::BrillTagger</a> come to mind (via Google)).

blocks|key|1183505|text|您可以使用NLTK和Python。有关使用NLTK执行NER的示例，请参阅这个问题。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1183506|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://nltk.org/|1|https://stackoverflow.com/questions/5708352/named-entity-recognition-for-nltk-in-python-identifying-the-ne^0|5|4|0|11|4|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

You could use <a href="http://nltk.org/" rel="nofollow noreferrer">NLTK</a> and Python. See <a href="https://stackoverflow.com/questions/5708352/named-entity-recognition-for-nltk-in-python-identifying-the-ne">this question</a> for an example of using NLTK to do NER.

I’m looking for a library that does text analysis and extract entities.

The type/classification of an entity is not critical, it’s the identification of something that’s worthwhile that is critical. The entities universe in this case is infinite, it’s not bounded by fixed dictionary.

It seems that there are a couple of web services that do that (NERD let you compare the results of these web services: <a href="http://nerd.eurecom.fr/documentation" rel="nofollow noreferrer">http://nerd.eurecom.fr/documentation</a> which is pretty useful), but I’m looking for a local library and not a remotely hosted service. I’d prefer Java or .NET but if it’s a good library I’ll learn whatever language that it’s written in. 

There are few older threads on similar topic and I was hoping to find new development in this area, and/or libraries built on top of lower level NLP libraries:

<ul>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/7455188/entity-extraction-recognition-with-free-tools-while-feeding-lucene-index">Entity Extraction/Recognition with free tools while feeding Lucene Index</a></li>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/4199382/lucene-entity-extraction">Lucene Entity Extraction</a></li>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/4308132/how-do-i-do-entity-extraction-in-lucene">How do I do Entity Extraction in Lucene</a></li>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/tagged/named-entity-extraction">https://stackoverflow.com/questions/tagged/named-entity-extraction</a></li>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/tagged/named-entity-recognition">https://stackoverflow.com/questions/tagged/named-entity-recognition</a></li>
</ul>

Does anyone know about a good library that does a decent job?

Entity Extraction Library

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

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我正在寻找一个库，它可以进行文本分析和实体提取。实体的类型/分类并不重要，关键在于识别有价值的东西。在这种情况下，实体宇宙是无限的，它不受固定字典的限制。似乎有几个web服务能够做到这一点(书呆子让您比较这些web服务的结果:非常有用的 )，但是我正在寻找一个本地库，而不是远程托管的服务。我更喜欢Java或.NET，但是如果它是一个好的库，我将学习它所用的任何语言。关于类似主题的旧线程很少，我希望

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