这一栏表示处理该国的额外费用,可能是:包装费用、运输费用、国家进口税、检验费等。现在我想构建第三个数据框架:它代表谷物组合的总成本(例如10%的玉米,50%的燕麦,.)考虑到所有国家的航运、税收等相关费用,假设每个月都有一个等式(使用df1和df2的数据)计算给定的谷物组合的每个国家每月总成本以及每个国家的额外费用换句话说,df3的行数将与df1 (月份)相同,列数将与df2 (countries)相同。
编辑..。cost of grains (with goofy data so I can
我试图对每一组的所有变量进行自动t检验。有什么方法可以让删除for循环并使代码运行得更快吗?Petal.Length,Petal.Width for (setosa_vs_versicolor,setosa_vs_virginica,versicolor_vs_virginica")){data(iris)
Test<-as.