如何从栏中找到的内容自动填写大熊猫中的行？

Question

在Python3和熊猫都有关于食物特性的几十个专栏和行的数据。以下是一个摘要：

alimentos = pd.read_csv("alimentos.csv",sep=',',encoding = 'utf-8')
alimentos.reset_index()
index   alimento    calorias
0   0   iogurte     40
1   1   sardinha    30
2   2   manteiga    50
3   3   maçã        10
4   4   milho       10

"alimento“(食品)栏有"iogurte”、"sardinha“、"manteiga”、“ma are”和"milho“等字样，这些都是食品名称。

我需要在这个dataframe中创建一个新的专栏，它将告诉我们是什么样的食物。我给你起了个名字叫“分类卡考”

alimentos['classificacao'] = ""
alimentos.reset_index()
index   alimento    calorias    classificacao
0   0   iogurte     40  
1   1   sardinha    30  
2   2   manteiga    50  
3   3   maçã        10  
4   4   milho       10 

根据在"alimento“列中找到的内容，我希望自动填充"classificacao”列的行

例如，当找到"iogurte“时，填充-> "laticinio”。当找到“撒丁岛”-> "peixe“。通过找到"manteiga“->”哥杜拉动物“。当找到“maã”->“子”时。通过找到"milho“->”谷物“

请问，当我找到这些字符串时，是否有一种自动填充行的方法？

Answer 1

如果您对"alimento“列中的所有可能值进行了映射，则只需创建一个字典并使用.map(d)，如下所示：

df = pd.DataFrame({'alimento': ['iogurte','sardinha', 'manteiga', 'maçã', 'milho'],  
                   'calorias':range(10,60,10)})

d = {"iogurte":"laticinio", "sardinha":"peixe", "manteiga":"gordura animal", "maçã":"fruta", "milho": "cereal"}

df['classificacao'] = df['alimento'].map(d)

然而，在现实生活中，我们通常不能把所有的东西都映射成一个小块(因为异常值出现在一个蓝月，错误的输入等)，在这种情况下，上面的内容将返回“分类”列中的NaN。这可能会导致一些问题，因此请考虑设置默认值，如“其他”或“未知”。要做到这一点，只需在.fillna("Other")后面添加map(d)。