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我正在使用这个代码来解决一个多目标优化模型(电力调度)，并试图在我的代码中调整一个示例。我试图跳过“低效的帕累托-正面”部分，直接策划“高效的帕累托前线”。
浏览 6修改于2020-07-07得票数 0
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我正在尝试创建以下图表：我正在尝试使用此代码，但我无法创建这些区域。\draw [fill=black!15] plot %\draw [fill=black!30] plot %\draw[->] (0,0) -- (5,0) node[anchor=north] {$C$};
\draw (1,0.9) node[anchor=
浏览 9提问于2018-02-06得票数 1
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现在，我想知道用多目标优化来实现这个问题，可能是使用优先级标准。CPLEX允许实现它吗？我没有找到太多的信息和例子。如果不是，可能的变通方法是什么？
浏览 2修改于2019-05-28得票数 1
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我正在实现一个系统，在这个系统中，我们需要对一个客户进行多目标优化，如下所示：
制造系统必须通过焊接生产N个(同类型的)零件。为此，可以选择一定的材料，焊接方法，以及用于建造每个零件的焊接点的数量。然而，我的背景不是优化，所以，如果有人能提出一个更具体的算法，适合这个问题，这将是非常有帮助的。
浏览 9修改于2012-03-23得票数 1
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使用Optuna执行单目标优化时，可以使用以下方法获取研究的最佳参数： import optuna x = trial.suggest_uniform{'x': 2.002108042} 如果我想要执行多目标优化，这将变成例如： import optuna x = trial.suggest_uniformRuntimeError: The best trial of a 'study'
浏览 185提问于2021-01-22得票数 0
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我正在互联网上搜索可用于使用GA的库，并为多目标算法(如用于Python的NSGAII )进行潜在的开发。你有什么建议吗？以下是我到目前为止所拥有的：
谢谢
浏览 1修改于2015-03-27得票数 47
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我想用Optaplanner实现一个多目标优化，我已经阅读了文档中的"Pareto评分“一章。我理解optaplanner中多目标规划的原则，但实际上不知道如何实现它，下面是一些查询：
如何设计一个自定义分数定义类，它应该从哪个类扩展，以及它应该有哪些基本字段？作为一个多目标规划，我必须为用户提供多种解决方案.但是最好的解决方案只有一个，我如何在计划中保留一个以上的解决方案？
浏览 1提问于2018-12-27得票数 1
我必须解决一个多目标问题，但我不知道我应该使用CPLEX还是Matlab。你能解释一下这两种工具的优缺点吗？非常感谢!
浏览 1修改于2012-05-02得票数 2
我知道优化算法是存在的，但从我搜索的所有例子来看，它们都使用了一些函数。 所以我猜我的函数应该是最小化Z？但是A-E要去哪里呢？
浏览 43提问于2021-04-26得票数 0
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我很难为变量设置界限。通过下面的代码，我得到了这个错误我知道焊接梁问题不需要初始值，所以我很困惑。lower_bounds = [0.1, 0.1, 0.1, 0.1]
variables = variabl
浏览 6修改于2022-04-27得票数 0
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我想知道在多目标优化的选择环境下，矢量生成遗传算法(VEGA)和非支配排序遗传算法(NSGA)之间存在什么区别？
(我知道NSGA是基于pareto的，而VEGA不是基于pareto的。)
浏览 0修改于2011-05-27得票数 4
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我试图优化仿真软件的两个输出(我使用随机森林来训练一个快速预测输出的模型)。有七个输入变量，三个是连续的，其余的是离散的。我使用DEAP软件包进行多目标优化，但只有一个变量或一组相关变量(类似于背包)。
浏览 0提问于2018-10-11得票数 1
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我试图在一个大图上找到一个看似复杂且耗时的多目标优化。问题是:我想要找到一个n个顶点的图(n是常数的，例如100)，而m边(m可以改变)，其中一组度量被优化：
公制D需要尽可能低
浏览 6提问于2013-12-05得票数 4
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因此，我一直在研究python中的优化包，这些包可以“解决”我的一组非线性方程组。这也是我对优化缺乏理解的地方。如果有必要，我还可以在优化包中向变量添加约束。
浏览 2提问于2020-08-07得票数 0
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我正在探索Python语言中用于多目标优化的Platypus库。在我看来，Platypus应该支持开箱即用的整数形式的变量(优化参数)，然而这个简单的问题(SMPSO的两个目标，三个变量，没有约束和整数变量)： from platypus import *
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list' 类似地，如果我尝试在Platypus中使用另一种优化技术
浏览 153提问于2019-02-04得票数 1
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我正在研究一个系统的电源管理。我希望最小化的目标是功耗和平均延迟。我有一个单一的目标函数，它具有两个目标的线性加权和：我正在使用Q-learning通过改变权重w并对功耗和平均延迟设置不同的偏好来找到一条pareto最优的权衡曲线。我确实得到了一条帕累托最优曲线。现在，我的目标是提供一个约束(例如，平均延迟L_avg)，从而调整/找到w的值以满足给定的标准。我的是一个在线算法，所以w的调整应该以在线的方式进行。
浏览 2提问于2012-11-12得票数 3
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