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我一直在学习关于DeepLearning.net的教程，以学习如何实现从图像中提取特征的卷积神经网络。本教程解释得很好，易于理解和遵循。我想扩展相同的CNN，同时从视频(图像+音频)中提取多模态特征。
我知道视频输入只不过是在一段时间内显示的一系列图像(像素强度)。30 FPS)与音频相关。此外，我从我的研究中了解到，多模态表征是我们大脑真正运作的方式，因为我们没有刻意过滤掉我们的感官来实现理解。这一切都是在我们不知道的情况下同时发生的(联合代表)。如果有人能了解音频是如何分解的，然后再用卷积神经
浏览 3修改于2014-03-27得票数 34
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然而，在处理我的神经成像数据时，git附件的性能相当欠缺。这类数据通常来自许多图像文件(5KB)，例如每个参与者每个实验大约36.000个图像文件。如果没有，有没有(大致)类似的软件可以让我管理多个神经影像数据存储库？
浏览 3修改于2015-11-02得票数 2
我想在ADNI数据库中的医学神经图像MRI图像扫描数据集上工作。
每个阿尔茨海默病(AD) MRI图像扫描都有多个切片。大多数的医学神经图像是DICOM、NfINT、NII等格式的。对于CNN网络模型，是否必须将其转换为png或jpg，或者将其保留为NfNIT或nii格式？我已经阅读了几篇关于阿尔茨海默病的神经成像的现有论文，但没有找到上述问题的答案。甚至我也给研究论文的作者发了一封电子邮件回复，我得到了他们的无能为力，因为他们很忙，并对此表示诚挚的道歉。
浏览 7提问于2021-02-22得票数 1
我最近读了一篇题为“用于医学影像分类的神经网络的改进的可训练校准方法”的论文。alpha*ce+beta*dca return loss 我需要帮助在Keras中将其转换为自定义函数，并将其用于使用真实标签(y_true)和预测概率(y_pred)而不是逻辑的多类分类的分类交叉熵损失
浏览 64修改于2021-08-13得票数 0
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我对二元和多类神经网络分类之间的区别感到困惑。如果我编写的算法有两个输出类(奥巴马或罗姆尼)，但不是是或否(所以不像奥巴马或奥巴马)，那么它是二元神经网络还是多类(2类)神经网络分类？我所知道的是:二元神经网络分类输出一个单元。如果一个多类分类神经网络有k类，那么它就有k个输出。我的想法是：
我认为这是一种二元神经网络分类，因为我实际上只想输出一件事，无论是一个县投票给罗姆尼还是奥巴马。
浏览 0提问于2015-12-24得票数 1
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我读了一篇关于深度学习的文章，偶然发现了这个术语，叫做多尺度神经网络。我完全理解卷积神经网络的概念，但它的多尺度部分的理解有点困难。有人能帮帮我吗？提前感谢！
浏览 0提问于2021-11-05得票数 0
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本文引入了多状态时延神经网络(MS)。它们是TDNNs的扩展。TDNNs是一种用于语音自动识别(ASR)的卷积神经网络。
MS的目标似乎是摆脱ASR中的混合方法，在ASR中，需要动态编程/ HMMs对音频流进行分块，然后使用神经网络来识别音素。“多状态”这个名字到底是从哪里来的？)
浏览 0修改于2016-02-09得票数 3
如果可能，请帮助我创建模态内的模态和在一个多模态，这意味着我需要创建三个模态和第二个模态应包含下拉使用推特引导。
浏览 0提问于2016-05-02得票数 0
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我正在尝试添加多个模态窗口到我的页面，但不要管理得很好。目前，我正在使用下面的代码，我需要对其进行修改，以便与多个modals一起使用。
浏览 5修改于2014-12-25得票数 0
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神经元= no。在课堂上。如何将类映射到输出层中的每个神经元/单元。详细说明神经网络是如何决定哪个神经元/单元处理哪个类的。在使用tensorflow训练神经网络后，使用输出层和no中的softmax对多类分类问题进行训练。输出层中的单位= no。在课堂上。当我在测试样本上使用这个经过训练的网络时，输出是每个类的概率数组。对于多类问题，某些类可以共享这样一个示例的链接。
浏览 0提问于2020-07-19得票数 0
如果我想把每个像素连接到一个R，G，B输入神经元，那么需要300多万个神经元。
要训练一个拥有数百万输入的神经网络是非常困难的。怎么可能，减少神经元的数量？
浏览 0提问于2015-12-27得票数 5
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我是新的神经网络，我想创建一个前馈神经网络的多类分类。我可以使用任何公开的代码，但不是任何MATLAB ToolBox，因为我没有访问它的权限(所以没有神经网络工具箱)。在创建神经网络时，您是否简单地定义了节点的数量，并让层中的每个节点连接到层i+1中的每个节点？然后让他们自己学习举重？还有一个来源，我可以遵循的MATLAB代码，创建一个神经网络的任何数量的输入，任何数量的节点，并进行多类分类，即前馈。
浏览 2修改于2014-10-22得票数 2
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我在阅读有关神经网络的文章时发现：“多状态标称变量更难处理。ST神经网络具有转换两状态和多状态标称变量的功能，以便在神经网络中使用。神经网络可以解决具有多状态标称变量的问题吗？
参考资料：
浏览 1提问于2016-05-27得票数 1
我正在为一个类项目实现一个神经网络，我想知道是否有可能在不使用softmax的情况下使用神经网络进行多类分类？当我问助教关于这一点时，他说拥有多个输出层在数学上是不合理的，但后来我看到Andrew Ng在他的UFLDL自动编码器教程中包含了一张具有多个输出的神经网络的图片，然后我看到很多人都在谈论神经网络的多类分类
浏览 1修改于2018-02-12得票数 2
我试图在这里写一个多模式网络，但我不确定我这样做的方式是否正确。我找不到多模态神经网络的示例架构。我如何开始尝试不同的架构？
浏览 2提问于2017-09-07得票数 0
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\))双侧感觉神经性听力损失(轻度) (ICD-389.18)右腕神经节囊肿(ICD-727.41)左肩关节内注射德波梅多尔(CPT-20600)
正确使用的正则表达式是什么？
浏览 4修改于2013-11-14得票数 2
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