如何使用反向传播神经网络对卫星图像进行分类

Question

我需要使用反向传播神经网络将卫星图像分类为3类。

有没有人能帮我在matlab中实现这个功能？

如何对具有多幅图像的神经网络进行训练和分类？

Answer 1

我可以给你一个通用的(非Matlab)答案。

将输入图像栅格化为长向量。

创建三个输出神经元，每类图像一个。

通过将每个输出神经元与图像相关联来进行训练。例如，根据类别的不同，一个输出神经元应该产生"1“，而其他输出神经元应该产生零。

根据图像的复杂性，首先尝试8-12个隐藏神经元。