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用于颊化的Vectorized语句
我编写了一个函数,它接受一天中小时数的
向量
,即0到23之间的数字,并将每小时放置在8个连续的
桶
中。例如,将0、1和2放置在
桶
1中,而21、22和23小时放在
桶
8中,
桶
作为
向量
返回。ifelse结构非常复杂,将来我可能会增加或减小每个
桶
的大小。有人能提出一个替代方案吗?getBucket <- function(hour) ifelse (hour < 3, 1, ifelse (hour <
6
, 2, ifelse (h
浏览 0
修改于2020-09-04
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回答
向量
段上的runFun
我试图找出
向量
段上的运行和。我查看了runSum函数,但无法使它工作,因为它首先需要一个" n“,它会导致小于n的所有值的NA;其次,我无法通过将它与sapply和split组合在
向量
的各个部分上运行它。例如,这样的代码不起作用:sapply(split(x, by = y), runSum) x:是在分割或用y
桶
分割后想要加和的
向量
吗?x <- c(5,8,7,9,13,10,8,4,7,12,14,11,9,8,12,13,16,8,8,5,
6
,
6
,
6</em
浏览 1
修改于2014-04-07
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2
回答
不确定unordered_map是如何工作的
我有点搞不懂unordered_map是如何工作的,
桶
是什么,它们是如何管理的。我的问题是: 假设
桶
是“内部”
向量
是正确的吗?由于每个
桶
(
向量
)可以包含多个元素,这是由哈希表(“外部”
向量
)上的哈希冲突给出的,而且由于我们必须扫描这个内部
向量
(在线性时间内),那么假设我们必须在密钥类型(依赖哈希操作符)上定义相等的方法才能找到
桶
内的密钥默认情况下,外部
向量
浏览 5
提问于2016-04-17
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5
回答
如何对数值
向量
进行排序?
现在,有很多有序的数值
向量
(大约50维)。每个维度都是0到200之间的整数。我希望对它们进行排序,以确保相同存储
桶
中的相似
向量
,相邻存储
桶
中的所有
向量
也具有一定程度的相似性。例如,<1,24,25,78,9>和<2,24,24,78,9>应该在同一个存储
桶
中(存储
桶
编号为010),但是<3,29,26,74,11>和<4,28,29,75,10> (它们也在同一个存储
桶
中)在相邻的存储
桶
浏览 4
修改于2009-07-13
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1
回答
从重载的新运算符初始化类成员
我要做的是:分配器,它使用对象的
桶
向量
,其中新创建的对象一个一个地填充
桶
。每个
桶
存储填充槽的数量和下一个填充槽的索引,分配器增加该数量,删除减少。当总量达到零时,它将
桶
移动到
桶
向量
的末尾,因此当分配程序填充当前填充
桶
时,它要么重用空桶(并将其移动到
向量
的开始),要么创建并添加一个新的
桶
。但是,为了让删除者知道要减少哪个
桶
的数量,它需要一个指向放置此对象的
桶
的指针(否则,我需要在<e
浏览 1
修改于2022-02-07
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回答
根据另一个
向量
的长度动态创建
向量
我正在尝试创建一个键
向量
来传递给assoc-in,以描述在地图中插入的位置。未知大小的第二个
向量
将根据长度决定我需要在哪里进行assoc-in。例如,如果
向量
的长度 我有以下内容,但无法使
向量
的大小动态增加。
浏览 0
修改于2017-10-10
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回答
对一组特征
向量
进行采样,以获得每个特征的“统一”直方图。
我有一个m
向量
(样本)的n个值(特征)的矩阵,其中m~ 10^
6
,n= 20,所有特征的值都在0,1。 如果我计算每个特征的直方图,它们是完全不同的。我计算了一个简单的10
桶
直方图,我可以看到,对于一些直方图,只有几个
桶
(甚至两个)包含所有样本,一些是倾斜高斯的,另一些是近似均匀的。我想对这些
向量
中的一个子集进行采样,以便对所有的特征都有一个“均匀”分布。这基本上意味着,对于每个尚未为空的
桶
,我希望有大致相同数量的元素。该子集的合理最小元素为100。
浏览 1
提问于2016-11-02
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1
回答
Hashtable
桶
实现
在我看到的每一个哈希表实现中,都会使用散列来选择一个“
桶
”,它是一个项列表,然后遍历该列表,直到找到我们想要的项为止。这里我使用了
向量
的C++术语,但它确实适用于任何语言。
浏览 1
修改于2016-06-30
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回答
R中的分词数据
我正在尝试创建一个函数,它根据给定的
向量
确定某个值进入哪个存储
桶
中。所以我的函数有两个输入:一个确定存储
桶
断点的
向量
(例如:如果
向量
是(1,4,5,10),那么存储
桶
将是<=1,110)和一个特定的数字。我希望函数输出一个确定存储
桶
的特定值。我现在这样做的方法是,首先检查输入的数字是大于
向量
的最大元素还是小于
向量
的最小元素。如果不是,我就运行for循环(不知道如何使用apply)来检查这个数字是否在每个特定的时间间隔内。
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提问于2013-07-09
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2
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如何在matlab中用异步时间戳对齐矢量?
我想用不同的时间戳对齐和计数
向量
,以计数相应的回收箱。 5 5
6
7 8 5] 2 5 7 8 5 4] 12
6
7 4 3 2]resul
浏览 4
提问于2016-03-23
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回答
LSH中的非空桶
总是关于粗体的句子,我不确定我是否有问题:我完全理解h_l(x)可以是一个长代码,所以可能的
桶
数量可能很大。最后一个问题:一旦我们找到了查询
向量
q属于哪个
桶
,为了找到最近的邻居,我们必须使用原始
向量
q和原始距离度量?例如,假设原始
向量
q位于128个维q=[1,0,12,...,14.3]^T中,并且在我们的应用程序中使用了欧氏距离。现在假设我们在LSH中使用的散列函数(假设L=1是简单的)将这个
向量
映射到20维y=[0100...11]^T中的二进制空间,以决定哪个
桶
将
浏览 4
修改于2016-06-13
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1
回答
桶
排序实现,无需使用
向量
、指针和计数排序
我们希望使用
桶
排序来对1到2001之间的数字进行排序。数字的计数可以是10E
6
。#include <stdio.h> { printf("
浏览 4
提问于2018-11-12
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1
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如何在AVX
向量
中找到元素的索引?
我试图用AVX编写一个硬件加速哈希表,其中每个
桶
都有一个固定大小(AVX
向量
大小)。提出的问题是如何通过
向量
实现快速搜索。综合可行的解决办法:<2 2 2 2 2 2---- // equality comparison <0 0 0 0 -1 0 0 0> //
浏览 0
修改于2019-08-06
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回答
最优再分配算法定理
假设我有一个相同的存储
桶
(数量为n),分布在相同的存储
桶
(数量为m)中。给定的分布可能是公平/均匀的,也可能不是。我们的目标是编写一种算法,通过传输一些项来统一地重新分发这些项。例如,在这个分布中,我在3个存储
桶
中总共有7个项目。输入是每个存储
桶
中项目数量的大小为'm‘的
向量
,其中- 4,2,1 解决方案将涉及从存储
桶
1到存储
桶
3的1次转移,结果分布将如下所示- 3,2,2 由于n(7)不能被m(3)完全整除,这是最接近的可实现的均匀分布另一个示例案
浏览 33
修改于2021-08-19
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回答
R:使用bin计数和bin断开来获得直方图。
我从正态分布中生成了一个随机
向量
,并绘制了直方图。怎么做?x = rnorm(500,1,
6
)break_vector = seq(min(x)-delta,max(x)+delta,by=delta) hist_info = hist(
浏览 0
提问于2017-02-03
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1
回答
扫描线多边形填充算法
我已经使活动边列表成为一个
向量
,便于动态插入和删除。我正在尝试使用
向量
数组来实现边表,
向量
将包含我创建的结构。// This array is the edge table which has a max index of 300 // The window for
浏览 4
修改于2020-02-13
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2
回答
可扩展的散列析构函数C++
我在Hash类中使用了一个指针数组,这些指针指向来自类Bucket的
桶
。问题是在同一个存储
桶
上可能有多个指针。在Hash类的析构函数中,我必须删除每个存储
桶
,然后删除数组,但我必须小心不要删除相同的存储
桶
两次(我认为这会导致错误)。为了做到这一点,我使用了一个布尔
向量
来记录存储
桶
是否已经被删除。我现在的问题是:有没有办法在不使用更多内存(布尔
向量
)的情况下知道存储
桶
是否已经被删除?LE:我使用nullptr解决了析构函数的问题(现在似乎可以工作了),b
浏览 0
修改于2015-06-14
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1
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放大局部性敏感散列
每部电影都由用户分数的稀疏
向量
表示(行号=用户ID,value =用户分数)。接下来,我通过执行下面的查找类
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提问于2015-01-30
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如何在局部性敏感散列(使用jaccard距离)中将
向量
散列到
桶
中?
但是,我无法理解如何将(列的)签名
向量
散列到
桶
中。q1:哈希函数会只将相同的
向量
映射到同一个
桶
中吗?(假设我们有足够的
桶
) q2:哈希函数应该将相似的
向量
映射到同一个
桶
吗?如果是,这种相似性的程度/定义是什么,因为我不是在计算比较,而是在进行散列。q4:我认为我最薄弱的一点是,我不知道如何生成一个哈希函数,该函数以
向量
作为输入,并选择一个
桶
作
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提问于2014-04-08
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5
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是什么使这个
桶
排序功能变慢了?
**中随机生成的,从理论上讲,对于大容量的,
桶
排序应该比快速排序快,因为它是O(n),但是它失败了,如下图所示。我使用google-perftools在10000000双数组上分析它。PS:实验与改进void bucketsort2(Array& A){ size
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修改于2010-10-18
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