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我有两个路由链接：/article/2{path: 'article/:id', component: HomeComponent}怎么修？ <div (click)="setCurrentRole(role)" *ngFor="let item of menuService.getMenuItems(role)"><a
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浏览 1修改于2018-01-05得票数 1
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在信息检索的背景下，像这样的一些论文谈到了聚合精度-召回曲线(参见图3)。这些曲线与Precision-Recall曲线有什么不同？这篇文章的作者似乎对这两种曲线有所不同，因为他们将图4中显示的曲线描述为精确召回曲线，而不是聚合的精确召回曲线(参见4.5节)。
浏览 0提问于2017-04-24得票数 0
我正在评估一个使用精确和召回的推荐引擎。到目前为止，我已经用4个不同的数据集对系统进行了评估，精度值分别为0.833、0.857、0.857和0.769。相同数据集的召回值分别为0.448、0.875、0.5504和0.512。如何使用这些结果来评估测试中的推荐引擎？我是否应该在同一数据集上应用标准CF并检查值，或者是否有任何标准的精确和召回基准来对推荐系统进行分类？例如，如果精度是x，召回是y，那么这个算法应该被丢弃还是接受？
浏览 7修改于2016-03-12得票数 1
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Confusion Matrix :
1 0.60 0.75 0.67 4avg / total 0.72 0.70 0.70 10 从公式精度=真阳性/(真阳性+假阳性) <
浏览 18提问于2019-12-31得票数 0
根据本文发布的页面BCubed查准率和召回率，F1测度计算是评价聚类性能的最佳方法。请参阅
据我所知，我们计算了每一项的精确性和召回量，然后取其总和的平均值？
gray: 4/7
so average precision is : (4/4 +
浏览 1修改于2019-11-12得票数 2
书中给出的实例表明，虽然结果不包括所有相关文档，但曲线将召回值绘制为1，表明所有相关文档都可以检索。这样的例子在Baeeza的现代信息检索书和其他许多书中都有。
浏览 4修改于2022-10-13得票数 0
假设集合中相关文档的总数为4，则计算前1、2、3、4、5和6个结果的两个引擎的精确度召回值。搜索引擎A的解决方案是：召回:------25%--|--25%--|--25%--50%--|我知道如何计算单个文档，精度= TP/(TP+FP)，召回</em
浏览 1修改于2016-03-12得票数 0
但我不明白为什么召回的价值为基本增长(如我所预期)，但召回溢价下降。精度值也是一样的。下面是我的结果:基本和高级是我的类标签的值真正的基础类召回: 91.83%的类精确性: 81.18%用K=2真高级级召回: 32.87%的类别精确度: 45.20%
浏览 0修改于2019-11-12得票数 1
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使用下面的精度召回图，其中召回在x轴上，精度在y轴上。我可以使用这个公式来计算给定精度，召回阈值的预测次数吗？这些计算是基于橙色趋势线的。在召回值为0.2时，有(0.2 * 100) = 20个相关实例。在召回值为0.2时，精度= .95，因此真阳性数(20 * .95) = 19。这是从精度召回图计算真阳性数的正确方法吗？
浏览 111修改于2019-03-14得票数 6
这个模型的召回率比精确度好多少？(计算召回-精度到小数点后3位)(使用y_test和X_test计算精度和召回率。)
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
精确度优化了假阳性和召回假阴性。最后，应该考虑的企业的成本目标是什么。就像医院一样，你可能想要一个具有高召回率(低假阴性率)的算法，因为错过识别恶性肿瘤的成本比必须对这些错误警报进行更多调查的成本更高。
但是，什么仍然被认为是像样的精确度/召回率指标？比如我有一个二进制分类算法，它的精度是0.34，但召回率是0.98。即使业务目标有利于优化错误否定(高召回率)，这是否可以考虑这样的算法，虽然有利于高召回率，但具有较差的精确度价值。
浏览 4提问于2019-04-16得票数 0
我正在寻求建议，以增加我对少数族裔班级的召回。1. Total rows: 1,266,2671. Undersampling (highest recall 0.92, but precision at 0.03)4.但是，他们都没有显示召回/混淆矩阵。对于任何之前做过CTR预测的人，我能知道你的召回/混淆矩阵吗？
是否有其他方法
浏览 0修改于2022-08-06得票数 1
我们正试图为手持物品(钱包、刀、电话等)建立一个高精度和高召回率的目标检测应用程序。
尝试使用YoloV4和V7模型，每类图像约为20K。实现了80%左右的测试地图、90 %的查准率和75左右的召回率，但在现场测试中，当目标处于一定角度时，我们面临着错误检测和丢失检测的问题。进一步改进该模式的备选方案是什么？
浏览 7提问于2022-12-02得票数 0
对于时间序列异常检测的评价，哪一个更好，精度/召回/F1还是ROC-AUC？如果我使用精确/召回/F1，是否应该只对正类检查精度/召回/f1？我认为由于阳性样本的数量很少，所以只对正类检查精确度/召回/F1是不合适的
因此，我应该检查正类和负类的精确/召回&#x
浏览 0提问于2021-06-23得票数 2
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类似的东西：https://www.kaggle.com/code/imgremlin/4th-place-in-fraud-detection-from-zindi我是否可以调整SciKit算法，使其优化以便于召回？
浏览 0提问于2022-10-11得票数 0
在精确回忆曲线下，我迷失在召回值与面积之间的关系中。我使用二进制分类器对不平衡的数据集进行分类。我通过默认的sklearn python包记录了查准率-召回曲线下的召回值和区域。召回: 0.629，auc查全率: 0.8828召回: 0.8426，auc查全率: 0.884为什么召回值提高而精确召回曲线不变？
浏览 1修改于2021-02-26得票数 0
-精度: 0.6652 -召回:0.6652-损失: 0.5987 -准确性: 0.0000e+00 -精度: 0.6659 -召回: 0.49 - ETA: 22-损失: 0.5974 -准确性:0.6673 -召回: 0.49 - ETA: 22s -损失:0.5964 -精度: 0.0000e+00 -精度: 0.6671 -召回:0.6671- ETA: 22s -丢失: 0.5969 --准确性: 0.0000e+00 : 0.6681 -召回: 0.50 - ETA: 22s -损失: 0.5
浏览 2提问于2020-11-15得票数 0
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与Outlook和Exchange兼容的“召回消息”响应的主题行和内容是什么？
我正在制作一个第三方应用程序，我想正确地处理消息召回，并想知道我的应用程序应该如何响应该召回消息。
浏览 0修改于2015-02-17得票数 3
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对于许多分类器，我有一个精确和召回的数据，每个分类器都有4个不同的置信阈值值：0 Model1 0.251.000000 0.9295773 Model1 0.30 0.992593 0.943662
4我想在JupyterLab中创建一个Matplotlib图，并为每个模型添加一个精确召回曲线。另外，请注意，在我的
浏览 18修改于2021-12-16得票数 0
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G-度量(或Fowlkes-Mallows索引)是几何的平均值精度和召回的平均值。F1 (谐波) $= 2\cdot\frac{精度\cdot召回}{精确+召回}$算术$= \frac{精确+召回}{2}$
我问这个问题的原因是，
浏览 0修改于2018-08-12得票数 12
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