精确回忆曲线:当不能检索到所有相关文档时，如何在召回1处显示值？

Question

我正在研究查准率和回忆曲线。书中给出的实例表明，虽然结果不包括所有相关文档，但曲线将召回值绘制为1，表明所有相关文档都可以检索。

例如，假设我们有10份相关文件和15份结果，其中包括4份相关文件。在这种情况下，可以计算出最多0.4次召回(在10次检索到4份相关文档)。他们如何绘制0.5、0.6、0.7、0.8、0.9、1点？

这样的例子在Baeeza的现代信息检索书和其他许多书中都有。

Answer 1

您不需要返回所有可用的文件才能召回1。

用你的例子..。如果您返回15个结果与10个相关文件，而不是4个(和10个是所有相关文件在您的集合)，您的召回将是10/ 10 =1。

因为召回的定义是：

retrieved_relevant_documents / all_relevant_documents。

正如您在这里所看到的，https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall

这个度量是用特定的场景(x相关文档，y返回文档)计算的，可能在它们的绘图中，它们显示了值随着返回的相关文档数的不同而发生的变化。