可能是查准率和召回值的错误

Question

我正在尝试使用RapidMiner工作室进行一些数据挖掘。采用K值不同的K近邻算法，精度提高，K=5后精度下降。但我不明白为什么召回的价值为基本增长(如我所预期)，但召回溢价下降。精度值也是一样的。

下面是我的结果:基本和高级是我的类标签的值

用K=5

真正的基础类召回: 91.83%的类精确性: 81.18%

真高级级召回: 32.87%的类别精确度: 56.07%

用K=2

真正的基础类召回: 81.99%的类精确性: 82.94%

真高级级召回: 32.87%的类别精确度: 45.20%

Answer 1

如果您使用K=5调用更高比例的情况为基本情况，那么这可能会降低您的基本精度，增加您的基本召回，提高您的高级精度，并降低您的高级召回。这是因为在精确性和召回性之间总是有一种权衡，而基本和高级是二元分类器中的对立面。