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我想知道，从下面的分类算法中，哪一种是最优的(就内存和处理能力而言)，以及哪一种分类算法被广泛使用？K近邻(KNN)算法
谢谢!
浏览 2修改于2010-12-03得票数 1
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我有一个形状边缘的数据集，我试图用滑雪板制作一个模型。我是机器学习世界的新手，所以我正在努力创造一个好的模型。使用支持向量机，我可以得到一个假设的81%的精度，但当我给它一个图像以外的训练或测试集，它一贯返回错误的预测，几乎每次。📷问:有比使用支持向量机更好的方法吗？还是这些形状太相似了？我在训练集里有90张照片。
下面是我的ML代码的链接。
浏览 0修改于2018-01-25得票数 0
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我想问一下wich算法，我可以用它来进行序列分类，因为我知道我有两个类(阳性/negative)，但是训练只使用来自一个类的数据(阳性)。
谢谢
浏览 0提问于2019-04-16得票数 2
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我试图用Matlab 框架来解决分类问题。到目前为止，我已经成功地建立了合理的数据表示和适应度函数，每类的平均准确率接近65%。
我的数据有偏见。基本上，我正在解决二进制分类问题，只有20%的数据属于1类，而其他80%属于0类。一开始我用精确的预测作为我的健身功能，但它真的很糟糕。
浏览 5修改于2012-09-18得票数 2
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我有一个分类问题，我想测试所有可用的算法，以测试它们在解决该问题方面的性能。如果您知道下面列出的分类算法以外的任何分类算法，请在此处列出。
浏览 0提问于2017-01-25得票数 19
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5回答
我还有数以百万计的文档已经被分类。我应该使用什么算法来完成这项工作。我不需要做的很快。我需要确保算法分类正确(尽可能)。谢谢你的帮助!
浏览 4提问于2010-10-08得票数 4
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目前，我正在尝试选择用于此项目的单词分类算法。我在网上搜索，寻找使用的最佳分类算法。我读过关于SVC的文章，但是，由于我并不是这个领域的专家，所以我不确定SVC是否符合我的场景。我想得到的不是我的问题的解决方案，而是一个可用算法的列表，以及它们的优缺点。
浏览 4修改于2020-04-09得票数 3
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之所以我有太多的特性，是因为我的数据集中有一个热编码--许多分类变量。因此，考虑到我有很多特征，我应该使用哪种算法来获得更好的分类分数？我的目标是增加中华民国-AUC的这一分类任务的度量.
使用支持向量机还是神经网络更好？
浏览 0提问于2020-09-13得票数 1
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理想的算法应该能够从人类定义的分类中学习，然后自动对新文本进行分类。有没有人能推荐这样的算法，或许还有实现ше的.NET库？
浏览 0提问于2010-08-27得票数 15
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Product CategoryProduct Page Description现在，通过使用这些产品的特性，我必须对它们进行分类分类是什么意思？让我解释一下。我使用的是C# 4.0 WPF，数据存储在MSSQL 2008 R2
浏览 0提问于2012-02-09得票数 3
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我手头有一个分类问题，我想用机器学习算法来解决这个问题(贝叶斯或马尔可夫，这个问题与要使用的分类器无关)。在给定大量训练实例的情况下，我正在寻找一种方法来衡量实现的分类器的性能，同时考虑到数据过拟合问题。也就是说:给定N1..100个训练样本，如果我在每个样本上运行训练算法，并使用这些完全相同的样本来测量适应度，它可能会陷入数据过拟合问题-the分类器将知道训练实例的确切答案，而没有太多的预测能力，导致适应度结果无用
浏览 3修改于2010-05-22得票数 8
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，有什么机器学习算法可以帮助我做到这一点吗?我可以得到的描述范围很广，在第1行，它可以是冰箱，然后在下一行，硬盘驱动器。我应该试着走神经网络的道路吗？我的输入应该是什么？
谢谢你的帮助!
浏览 1修改于2017-05-23得票数 15
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这个问题似乎与分类问题有关，但我不想检测每个类别(负、正、中性)的概率，而是想知道一些总体评分，比如0.76，然后将我的文章分类为涵盖预定义范围的类别。(例如[0.75.1)为正)。什么样的ml算法适合这样的问题？
浏览 2提问于2013-01-02得票数 1
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我正在尝试对一些数据进行分类。为此，我检查数据的分布情况。然后，我根据每个值的出现次数进行拆分。到目前为止，我所使用的算法工作得很慢。我想提高速度。
浏览 0修改于2017-03-15得票数 3
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