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分类算法与深度学习
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Data Science用户
提问于 2018-08-09 08:46:36
回答 1查看 53关注 0票数 -1

目前,我们看到了深度学习的大趋势和大量应用它的应用。所以,我想知道人们还需要使用分类算法(传统机器学习)吗?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2018-08-09 10:03:16

嗯,我不知道所有的人,但对我来说,我可以说我首先在给定的数据集上尝试传统的ML算法。我从不直接深入学习。深度学习只使用神经网络,不能保证对每一个可能的数据都有效。

有一个被称为“没有免费午餐定理”的东西--它说,没有一个模型对每一个问题都最有效。一个问题的一个大模型的假设可能不适用于另一个问题,因此,在机器学习中,尝试多个模型并找到一个对特定问题最有效的模型是很常见的。

因此,人们可能不需要使用传统的ML,但他们应该使用。

深度学习-vs-经典-机器-学习

https://chemicalstatistician.wordpress.com/2014/01/24/machine-learning-lesson-of-the-day-the-no-free-lunch-theorem/

https://medium.com/@LeonFedden/the-no-free-lunch-theorem-62ae2c3ed10c

票数 4
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/36680

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