分数估计的分类算法

Question

我想探测到文本文章的某种情感取向。这个问题似乎与分类问题有关，但我不想检测每个类别(负、正、中性)的概率，而是想知道一些总体评分，比如0.76，然后将我的文章分类为涵盖预定义范围的类别。(例如[0.75.1)为正)。

什么样的ml算法适合这样的问题？

Answer 1

据我所见，您可以使用以下两种方法中的一种：

1. 使用分类算法，对于二进制分类器，它给出了(p,1-p) -其中p是二进制分类器给出的“真”的“机会”。
2. 使用线性回归(或其他数值ML算法)，并给出它返回的分数。在训练您的算法时，您将将"pos“标记为1，将"neg”标记为0。

就我个人而言，我倾向于使用支持向量机的第一种方法，因为我知道它很好地处理了很大的特性空间--这很可能是文本问题的情况。